基于因子分析的我国P2P网贷平台风险评价研究
发布时间:2021-01-17 16:33
2007—2017年十年间,我国的P2P网贷行业从无到有,从无序生长到有序发展,从鱼龙混杂到监管趋严,P2P渐渐步入了合规健康的发展道路。随着监管部门不断下发行业政策相关的整改文件,2018年成为强监管年与合规备案年。平台的挤兑风险加大,跑路诈骗问题频出,让不少投资者望而却步,平台风险已经受到社会各界的广泛关注,网贷平台的风险评价成为投资者筛选平台的重要因素。文章运用因子分析法,建立适宜P2P网贷平台风险评价的因子体系,对我国当下80家主流P2P网贷平台进行了综合全面的风险评价排名,最终得到的风险评价结果可以作为投资者选择安全可靠平台的重要参考依据;同时有助于进一步规范P2P发展,提升居民投资理财的热情。
【文章来源】:会计之友. 2019,(07)北大核心
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
(一) P2P网络借贷风险研究
(二) P2P监管体系研究
(三) P2P网络借贷行为及影响因素分析
三、因子选取与同向化
(一) 因子的选取
(二) 因子的同向化
四、P2P网贷平台进行因子分析
(一) 适用性检验
(二) 估计因子载荷矩阵
(三) 因子旋转
(四) 主因子得分
(五) 综合因子得分及排名
五、结论与建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]互联网金融风险防范研究——以网贷平台为例[J]. 韦艳肖. 会计之友. 2018(16)
[2]我国P2P网络借贷问题平台风险影响因素框架构建——基于利益相关者理论视角[J]. 王晶晶,刘振艳,陆旸,卢颖. 财会月刊. 2018(01)
[3]P2P网络借贷平台融资效率及其影响因素分析——基于DEA-Tobit方法[J]. 王重润,孔兵. 河北经贸大学学报. 2017(05)
[4]基于网络借贷新规的P2P发展研究[J]. 李端生,夏伟. 会计之友. 2017(05)
[5]P2P网络借贷成交量影响因素分析[J]. 左茹霞,王言,李宇红. 财会月刊. 2017(03)
[6]基于因子分析的P2P网络借贷平台内部风险评估[J]. 尹钧惠,熊冉冉. 财会月刊. 2016(33)
[7]以英美监管为镜鉴构建我国P2P普惠金融监管体系[J]. 孙艳军. 上海金融. 2016(03)
[8]P2P网络借贷平台中借款人违约风险影响因素研究——以WDW为例[J]. 顾慧莹,姚铮. 上海经济研究. 2015(11)
硕士论文
[1]P2P网络借贷风险度量体系与行业监管研究[D]. 陈婷婷.首都经济贸易大学 2018
[2]P2P网络借贷投资人投资行为影响因素研究[D]. 吴中旭.哈尔滨工业大学 2016
本文编号:2983218
【文章来源】:会计之友. 2019,(07)北大核心
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
(一) P2P网络借贷风险研究
(二) P2P监管体系研究
(三) P2P网络借贷行为及影响因素分析
三、因子选取与同向化
(一) 因子的选取
(二) 因子的同向化
四、P2P网贷平台进行因子分析
(一) 适用性检验
(二) 估计因子载荷矩阵
(三) 因子旋转
(四) 主因子得分
(五) 综合因子得分及排名
五、结论与建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]互联网金融风险防范研究——以网贷平台为例[J]. 韦艳肖. 会计之友. 2018(16)
[2]我国P2P网络借贷问题平台风险影响因素框架构建——基于利益相关者理论视角[J]. 王晶晶,刘振艳,陆旸,卢颖. 财会月刊. 2018(01)
[3]P2P网络借贷平台融资效率及其影响因素分析——基于DEA-Tobit方法[J]. 王重润,孔兵. 河北经贸大学学报. 2017(05)
[4]基于网络借贷新规的P2P发展研究[J]. 李端生,夏伟. 会计之友. 2017(05)
[5]P2P网络借贷成交量影响因素分析[J]. 左茹霞,王言,李宇红. 财会月刊. 2017(03)
[6]基于因子分析的P2P网络借贷平台内部风险评估[J]. 尹钧惠,熊冉冉. 财会月刊. 2016(33)
[7]以英美监管为镜鉴构建我国P2P普惠金融监管体系[J]. 孙艳军. 上海金融. 2016(03)
[8]P2P网络借贷平台中借款人违约风险影响因素研究——以WDW为例[J]. 顾慧莹,姚铮. 上海经济研究. 2015(11)
硕士论文
[1]P2P网络借贷风险度量体系与行业监管研究[D]. 陈婷婷.首都经济贸易大学 2018
[2]P2P网络借贷投资人投资行为影响因素研究[D]. 吴中旭.哈尔滨工业大学 2016
本文编号:2983218
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zbyz/2983218.html