基于择券和择时的国债期货定价
发布时间:2021-01-29 17:27
文章研究了基于择券和择时的国债期货定价问题,提出了在随机利率模型下,同时量化"择券期权"和"择时期权"的算法.通过对2015年至2017年中国国债期货市场进行实证研究,发现该算法对市值拟合度较高,并为敏感性因子计算和风险管理提供有力的支持.此外文章还分析了市场利率环境发生变化时"择券期权"和"择时期权"的特点,发现极端利率环境下,需要对"期权"价值重点关注.
【文章来源】:系统科学与数学. 2019,39(03)北大核心
【文章页数】:12 页
【部分图文】:
图1?Hull-White模型下三叉树的三种分叉方式??(Figure?1?Three?types?of?branching?process?of?trinomial?tree?in?the?Hull-White?model)??
李爽等:基于择券和择时的国债期货定价??347??2013/09/01?2014/03/02?2014/08/31?2015/03/02?2015/08/31?2016/03/01?2016/08/30?2017/03/01??日期??图3?2013/9/1至2017/3/1间的银行间隔夜质押回购利率??(Figure?3?Interbank?overnight?pledge?repo?rate?for?the?period?from?2013/9/1?to?2017/3/1)??又因为整个估值K间为2015/9/1至2017/9/1将近500个估值H.如果每个估值H都用??不同的参数,计算量很大,因此本文将估值K间分为4部分,分别为:2015/9/1至2016/3/1,??2016/3/1?至?2016/9/1,?2016/9/1?至?2017/3/1,2017/3/1?至?2017/9/1.利用冈间第一个估值?H??往前倒推2年的每y?R001数据进行参数估计.比如估值K间2015/9/1至2016/3/1用于估??计参数《和a的数据为2013/9/1至2015/8/31两年间的R001.表1是各个估值K间的参数???和c估计结果.??对式(3.2)化简可得??'Vi?—?<1?+?¥Tt—At?+?(3.4)??其中??a?=?u{\?—?0:;?e?气'?At?=?.?(3.*5)??由式(3,4)可知,瞬时利率服从1阶ft回归模型.本文利用银行间隔夜质押回购利率R001??来对参数a和进行估计.??3.3参数估计结果??观察银行间隔夜质押回购利率R001发现,其在2013/9/1至2017/3/1期间波动
350??系统科学与数学??39卷??参数?1?0.001?0.01?0.1?0.5?1??图5?“择券期权”价值和“择时期权”价值对参数a和a的敏感性??(Figure?5?Quality?option?and?timing?option?sensitivity?to?a?and?a)??表2?“择券期权”对参数a和a的敏感性??(Table?2?Quality?option?sensitivity?to?a?and?a)??a??<7??0.001??0.01??0.1??0.5??1??0.001??0.0005??0.0617??0.8961??4.6227??9.5076??0.01??0.0004??0.0582??0.8575??4.4325??9.0897??0.1??0.0001??0.0309??0.5487??2.8821??5.8056??0.5??0.0000??0.0003??0.0684??0.4384??0.8978??1??0.0000??0.0000??0.0006??0.0375??0.0960??总体来看“择时期杈”价值与参数成正比,与参数《成反比,这由图5可知.该规律和??“择券期权”—样.i?很小cr很大时,利率回复到均值的速度很慢,然而回复过程中的噪声_??扰动却很大.导致在交割期内利率波动变大,从而债券价格波动变大,最优交割时间波动剧??烈,进而导致国债期货隐含的“择时期权”价值变大.由表3知当参数分别取值0.001??和1时,“择时期权n价值可达4.6665?(每100面值),此时“择时期权”的价值不容忽视.而当??参数a?S?〇.〇1时,隐含的“择时期权”价值小f?〇
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国国债期货与隐含择券期权定价[J]. 陈蓉,葛骏. 数理统计与管理. 2017(02)
硕士论文
[1]基于Hull-White模型和动态规划方法的国债期货定价研究[D]. 韩伟龙.华中科技大学 2016
本文编号:3007287
【文章来源】:系统科学与数学. 2019,39(03)北大核心
【文章页数】:12 页
【部分图文】:
图1?Hull-White模型下三叉树的三种分叉方式??(Figure?1?Three?types?of?branching?process?of?trinomial?tree?in?the?Hull-White?model)??
李爽等:基于择券和择时的国债期货定价??347??2013/09/01?2014/03/02?2014/08/31?2015/03/02?2015/08/31?2016/03/01?2016/08/30?2017/03/01??日期??图3?2013/9/1至2017/3/1间的银行间隔夜质押回购利率??(Figure?3?Interbank?overnight?pledge?repo?rate?for?the?period?from?2013/9/1?to?2017/3/1)??又因为整个估值K间为2015/9/1至2017/9/1将近500个估值H.如果每个估值H都用??不同的参数,计算量很大,因此本文将估值K间分为4部分,分别为:2015/9/1至2016/3/1,??2016/3/1?至?2016/9/1,?2016/9/1?至?2017/3/1,2017/3/1?至?2017/9/1.利用冈间第一个估值?H??往前倒推2年的每y?R001数据进行参数估计.比如估值K间2015/9/1至2016/3/1用于估??计参数《和a的数据为2013/9/1至2015/8/31两年间的R001.表1是各个估值K间的参数???和c估计结果.??对式(3.2)化简可得??'Vi?—?<1?+?¥Tt—At?+?(3.4)??其中??a?=?u{\?—?0:;?e?气'?At?=?.?(3.*5)??由式(3,4)可知,瞬时利率服从1阶ft回归模型.本文利用银行间隔夜质押回购利率R001??来对参数a和进行估计.??3.3参数估计结果??观察银行间隔夜质押回购利率R001发现,其在2013/9/1至2017/3/1期间波动
350??系统科学与数学??39卷??参数?1?0.001?0.01?0.1?0.5?1??图5?“择券期权”价值和“择时期权”价值对参数a和a的敏感性??(Figure?5?Quality?option?and?timing?option?sensitivity?to?a?and?a)??表2?“择券期权”对参数a和a的敏感性??(Table?2?Quality?option?sensitivity?to?a?and?a)??a??<7??0.001??0.01??0.1??0.5??1??0.001??0.0005??0.0617??0.8961??4.6227??9.5076??0.01??0.0004??0.0582??0.8575??4.4325??9.0897??0.1??0.0001??0.0309??0.5487??2.8821??5.8056??0.5??0.0000??0.0003??0.0684??0.4384??0.8978??1??0.0000??0.0000??0.0006??0.0375??0.0960??总体来看“择时期杈”价值与参数成正比,与参数《成反比,这由图5可知.该规律和??“择券期权”—样.i?很小cr很大时,利率回复到均值的速度很慢,然而回复过程中的噪声_??扰动却很大.导致在交割期内利率波动变大,从而债券价格波动变大,最优交割时间波动剧??烈,进而导致国债期货隐含的“择时期权”价值变大.由表3知当参数分别取值0.001??和1时,“择时期权n价值可达4.6665?(每100面值),此时“择时期权”的价值不容忽视.而当??参数a?S?〇.〇1时,隐含的“择时期权”价值小f?〇
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国国债期货与隐含择券期权定价[J]. 陈蓉,葛骏. 数理统计与管理. 2017(02)
硕士论文
[1]基于Hull-White模型和动态规划方法的国债期货定价研究[D]. 韩伟龙.华中科技大学 2016
本文编号:3007287
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zbyz/3007287.html