网络借贷平台的区域金融风险溢出效应影响
发布时间:2021-08-05 03:11
文章选取了网络借贷平台发展相对较发达的8个城市,即北京、上海、江苏、浙江、山东、湖北、广东、四川作为样本研究对象,首先分析8个城市的区域金融风险情况并检验其空间溢出效应,而后构建空间Dubin模型实证分析网络借贷平台对区域金融风险水平的影响,以期为我国互联网金融的监管及区域性风险防范提出政策建议。
【文章来源】:统计与决策. 2019,35(12)北大核心CSSCI
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 问题的提出
2 区域金融风险的空间溢出效应检验
2.1 区域金融风险水平度量
2.2 空间溢出效应检验
3 区域金融风险水平的实证分析
3.1 模型设定和变量选取
3.2 实证结果分析
4 结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]P2P网络借贷平台中借款人违约风险影响因素研究——以WDW为例[J]. 顾慧莹,姚铮. 上海经济研究. 2015(11)
[2]P2P网络借贷的风险与监管模式研究[J]. 王长江,杨金叶. 经济纵横. 2015(04)
[3]我国P2P网络借贷信用风险影响因素研究——基于排序选择模型的实证分析[J]. 肖曼君,欧缘媛,李颖. 财经理论与实践. 2015(01)
[4]P2P网络借贷风险与监管——基于有限理性假设的分析[J]. 宫晓林. 投资研究. 2014(06)
[5]P2P网络借贷平台风险防范[J]. 艾金娣. 中国金融. 2012(14)
[6]区域金融风险预警系统的设计和综合度量[J]. 谭中明. 软科学. 2010(03)
本文编号:3322945
【文章来源】:统计与决策. 2019,35(12)北大核心CSSCI
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 问题的提出
2 区域金融风险的空间溢出效应检验
2.1 区域金融风险水平度量
2.2 空间溢出效应检验
3 区域金融风险水平的实证分析
3.1 模型设定和变量选取
3.2 实证结果分析
4 结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]P2P网络借贷平台中借款人违约风险影响因素研究——以WDW为例[J]. 顾慧莹,姚铮. 上海经济研究. 2015(11)
[2]P2P网络借贷的风险与监管模式研究[J]. 王长江,杨金叶. 经济纵横. 2015(04)
[3]我国P2P网络借贷信用风险影响因素研究——基于排序选择模型的实证分析[J]. 肖曼君,欧缘媛,李颖. 财经理论与实践. 2015(01)
[4]P2P网络借贷风险与监管——基于有限理性假设的分析[J]. 宫晓林. 投资研究. 2014(06)
[5]P2P网络借贷平台风险防范[J]. 艾金娣. 中国金融. 2012(14)
[6]区域金融风险预警系统的设计和综合度量[J]. 谭中明. 软科学. 2010(03)
本文编号:3322945
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zbyz/3322945.html