信贷资金对海洋经济发展的贡献及效率分析——基于沿海11省面板数据模型和DEA模型的实证研究

发布时间：2021-09-29 13:51

　　海洋经济发展已成为推动国民经济发展的新增长点,发展海洋经济必须要有大量的资本、劳动等要素投入。本文依据投入产出理论对我国海洋信贷、非信贷资金投入规模进行估算,采用生产函数面板数据模型和DEA模型对全国及沿海11个省市信贷资金对海洋经济增长的贡献率及效率进行实证分析,结果表明:全国信贷资金对海洋经济增长贡献率在缓慢下降,使用效率在大幅提高;海洋经济增长的主要动力源自于技术进步;信贷资金对区域海洋经济增长年均贡献率大于13%的有浙江省、福建省、辽宁省、广西和海南省,年均贡献率为12%～13%的有江苏省、山东省和广东省,年均贡献率小于12%的有河北省、天津市和上海市。信贷资金使用效率为高有效增长型的有天津市、辽宁省、上海市、江苏省、浙江省和山东省,低有效增长型有河北省、福建省和广东省,低无效增长型有广西和海南省。最后,就我国如何加大金融信贷资金对海洋经济支持力度,提高信贷资金的海洋经济增长贡献率和使用效率提出对策建议。 

【文章来源】：辽宁大学学报(哲学社会科学版). 2019,47(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
一、引言与文献回顾
二、信贷资金等投入规模估算及现状分析
    (一) 信贷、非信贷资金投入规模及就业人数的估算
        1. 海洋信贷与非信贷资金投入规模估算。
        2. 海洋信贷与非信贷资金投入存量的估算。
        3. 海洋就业人数。
    (二) 信贷资金支持海洋经济发展现状分析
三、信贷资金对海洋经济发展贡献的实证分析
    (一) 模型设定
    (二) 信贷资金对海洋经济发展贡献分析
        1. 全国信贷资金对海洋经济发展贡献实证分析
        2. 沿海11省市信贷资金对区域海洋经济发展贡献分析
四、信贷资金对海洋经济发展效率分析
    (一) 基于Malmquist指数DEA模型
    (二) 信贷资金对海洋经济发展DEA模型效率分析
        1. 全国海洋信贷资金使用效率分析
        2. 沿海11省市海洋信贷资金使用效率分析
五、结论及对策建议
    (一) 结论
    (二) 对策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机前沿分析模型的我国海洋经济效率测度及其影响因素研究[J]. 纪建悦,王奇.  中国海洋大学学报(社会科学版). 2018(01)
[2]中国沿海地区海洋渔业对海洋经济贡献度的异化研究[J]. 刘慧.  中国渔业经济. 2016(06)
[3]海洋经济发展中的技术支撑与金融支持——基于沿海地区面板数据的实证研究[J]. 王华,姚星垣.  上海金融. 2016(09)
[4]蓝色金融支持海洋经济增长的实证研究[J]. 赵昕,刘鹏飞.  中国渔业经济. 2015 (06)
[5]科技进步对我国海洋渔业经济增长的影响研究综述[J]. 林香红,郑莉,高健.  海洋信息. 2015(04)
[6]海洋经济历史数据推算方法研究[J]. 李琳琳,宋维玲,郑莉,林香红,蔡大浩.  海洋经济. 2015(05)
[7]基于DEA的中国海洋产业金融支持效率研究[J]. 王朝晖.  社会科学战线. 2015(05)
[8]金融发展与江苏省海洋经济增长关系的实证研究[J]. 赵巍,孙军,李艳秋.  区域金融研究. 2014(11)
[9]山东半岛蓝色经济区海洋主导产业发展的信贷支持度测算[J]. 赵昕,栾伟.  科学与管理. 2013(03)
[10]区域信贷政策与海洋经济发展[J]. 杨长岩.  中国金融. 2013(07)

博士论文
[1]我国海洋渔业科技进步贡献率研究[D]. 林香红.上海海洋大学 2017

硕士论文
[1]中国海洋科技进步贡献率研究[D]. 卫梦星.中国海洋大学 2010



本文编号：3413821