农户品质对农户信用影响实证分析——基于“农分期”16101个农户贷款数据

发布时间：2021-10-11 08:16

　　为了探究农户品质对农户信用的影响,在分析农户品质对农户信用影响机理基础上采用因子分析+Logistic回归方法,使用目前我国最大的农业服务公司——农分期公司农户数据库中2017年1-10月的16 101名农户贷款数据进行了实证研究。研究结果表明:1)农户品质能够显著影响农户违约行为,并且进一步影响农户信用;2)品质变量中,农户性格、人际关系自我评价和邻里评价越好,违约概率就会减少,信用状况也会更佳。 

【文章来源】：中国农业大学学报. 2019,24(01)北大核心CSCD

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 文献综述
2 理论分析和模型构建
    2.1 理论分析
    2.2 模型构建
        2.2.1 因子分析 (FA)
        2.2.2 Logistic模型
3 实证分析
    3.1 数据来源及变量描述
        3.1.1 变量来源
        3.1.2变量描述
    3.2 实证结果分析
4 结论及建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]个人信用评分模型的发展及优化算法分析[J]. 姜明辉,许佩,任潇,车凯.  哈尔滨工业大学学报. 2015(05)
[2]基于优化CBR的个人信用评分研究[J]. 姜明辉,许佩,韩旖桐,覃志.  中国软科学. 2014(12)
[3]农户正规金融机构信贷违约形成机理分析[J]. 丁志国,覃朝晖,苏治.  农业经济问题. 2014(08)
[4]中国P2P网络借贷平台信用认证机制研究——来自“人人贷”的经验证据[J]. 王会娟,廖理.  中国工业经济. 2014(04)
[5]基于Lasso-logistic模型的个人信用风险预警方法[J]. 方匡南,章贵军,张惠颖.  数量经济技术经济研究. 2014(02)
[6]信用评级能缓解农户正规金融信贷配给吗?——基于全国10省农户借贷数据的经验研究[J]. 张三峰,卜茂亮,杨德才.  经济科学. 2013(02)
[7]我国个人住房贷款信用风险分析方法与整体风险判断[J]. 邱兆祥,傅勇,王涛.  中央财经大学学报. 2011(12)
[8]基于农户信用特征的WU’s三维信用评价模型研究[J]. 吴晶妹,张颖,唐勤伟.  财贸经济. 2010(09)
[9]农户金融信用度及其征信制度指向研究——基于湖北省561个农户数据[J]. 熊学萍.  农业经济问题. 2009(08)
[10]个人信用评估的Logistic-RBF组合模型[J]. 姜明辉,谢行恒,王树林,温潇.  哈尔滨工业大学学报. 2007(07)

博士论文
[1]基于支持向量机的农户小额贷款决策评价研究[D]. 程砚秋.大连理工大学 2011

硕士论文
[1]德国IPC微贷技术植入中国村镇银行问题研究[D]. 高霞.天津大学 2010



本文编号：3430138