西安市商品住宅价格预测与变动趋势分析研究
发布时间：2021-10-13 20:00
自1998年房改以来，伴随着经济持续快速的增长，我国房地产住宅市场也得到了很好的发展住宅市场的发展不仅改善了人们的居住条件，还在很大程度上促进了国民经济的发展但随之而来的住宅价格问题也得到人们的广泛关注住宅价格在一定程度上是由供求之间关系决定的，因此房价的分析预测要从住宅市场的供求关系及其影响因素着手，继而可以通过分析预测的过程和结果，提出针对西安市住宅市场的调控措施，这具有一定的理论意思和现实意义本文首先分析了住宅市场的基本特点，并对住宅市场的价格的静态形成机制和动态形成机制进行研究通过分析了西安市住宅市场的供需现状及其影响因素建立西安市住宅市场的供给和需求的可变参数模型，得出影响现实供给的主要因素是利率和住宅市场的潜在供给施工面积，影响需求的主要因素是人均可支配收入，并通过卡尔曼滤波的迭代算法计算出了他们每年对供需量影响的弹性大小结果显示在住宅供给动态弹性中，施工面积的弹性和利率弹性比较显著和稳定；在住宅需求的动态弹性中，人均可支配收入弹性最明显然后根据供需的可变参数模型对西安市住宅未来的供需量进行了预测，进而预测出西安市未来三年的房价并通过构建住宅市场的修正蛛网模型对住宅价格变动...
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题的背景
1.1.2 选题的意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究思路与框架
1.3.1 研究思路与方法
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究框架
2 房地产住宅市场价格形成与调节机制
2.1 房地产住宅市场
2.1.1 住宅市场的概念与特征
2.1.2 住宅市场的供给
2.1.3 住宅市场的需求
2.1.4 住宅市场的价格
2.2 住宅市场供求价格静态形成机理
2.2.1 住宅市场的供求价格静态模型
2.2.2 住宅市场的供求价格静态形成及变动分析
2.3 住宅市场的动态蛛网模型分析
2.3.1 蛛网模型的基本假定
2.3.2 房地产住宅市场蛛网模型
2.4 住宅市场的价格调节机制
3 西安市商品住房市场供求分析与预测
3.1 西安市商品住宅市场供给分析
3.1.1 西安市商品住宅市场供给现状
3.1.2 西安市商品住宅市场供给影响因素
3.2 西安市商品住宅市场需求分析
3.2.1 西安市商品住宅市场需求现状
3.2.2 西安市商品住宅市场需求影响因素
3.3 西安市商品住宅市场供需可变参数模型
3.3.1 状态空间模型
3.3.2 可变参数供给模型
3.3.3 可变参数需求模型
4 西安市住宅价格预测及变动趋势
4.1 西安市商品住房价格预测
4.2 西安市商品住房价格变动趋势分析
4.2.1 西安市商品住宅市场蛛网模型的构建
4.2.2 联立方程模型的识别
4.2.3 变量选取与数据的收集
4.2.4 模型估计与分析
5 基于蛛网模型的政府调控措施分析及建议
5.1 西安市住宅市场政策调控实验室
5.2 西安住宅市场政府具体调控建议
5.2.1 住宅供给市场调控建议
5.2.2 住宅需求市场调控建议
5.2.3 保证住宅市场稳定措施
6 结论及展望
6.1 本文的主要研究结论
6.2 本文研究的不足及继续研究方向
参考文献
附录 硕士研究生学习阶段发表学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于房地产市场供求关系和产品成本的房价决定模型[J]. 郭岳泉,段栋栋. 兰州学刊. 2008(S2)
[2]北京房地产市场供求关系和价格机制作用的实证研究[J]. 王利. 经济与管理研究. 2008(05)
[3]土地供应对住房供应的影响研究[J]. 任荣荣,刘洪玉. 建筑经济. 2008(03)
[4]基于状态空间模型的房地产价格泡沫问题研究[J]. 韩冬梅,刘兰娟,曹坤. 财经研究. 2008(01)
[5]我国城镇商品住房需求的行为特征分析[J]. 刘洪玉,任荣荣. 土木工程学报. 2007(12)
[6]房价上涨预期对住房需求的放大效应研究[J]. 郑思齐,王寅啸. 中国物价. 2007(06)
[7]蛛网模型中的价格稳定性分析[J]. 李光勤. 浙江万里学院学报. 2007(02)
[8]福建房地产市场供求模型实证研究[J]. 董哈微. 闽江学院学报. 2007(01)
[9]基于状态空间模型的经济分析[J]. 于艳萍,郭鹏辉,梁伟,钱争鸣. 厦门大学学报(自然科学版). 2006(S1)
[10]利率、汇率调整对房地产价格的影响——基于理论与经验的研究[J]. 周京奎. 金融理论与实践. 2006(12)
硕士论文
[1]汇率和利率的变动对房地产价格的影响研究[D]. 焦琦.浙江大学 2009
本文编号：3435317
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题的背景
1.1.2 选题的意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究思路与框架
1.3.1 研究思路与方法
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究框架
2 房地产住宅市场价格形成与调节机制
2.1 房地产住宅市场
2.1.1 住宅市场的概念与特征
2.1.2 住宅市场的供给
2.1.3 住宅市场的需求
2.1.4 住宅市场的价格
2.2 住宅市场供求价格静态形成机理
2.2.1 住宅市场的供求价格静态模型
2.2.2 住宅市场的供求价格静态形成及变动分析
2.3 住宅市场的动态蛛网模型分析
2.3.1 蛛网模型的基本假定
2.3.2 房地产住宅市场蛛网模型
2.4 住宅市场的价格调节机制
3 西安市商品住房市场供求分析与预测
3.1 西安市商品住宅市场供给分析
3.1.1 西安市商品住宅市场供给现状
3.1.2 西安市商品住宅市场供给影响因素
3.2 西安市商品住宅市场需求分析
3.2.1 西安市商品住宅市场需求现状
3.2.2 西安市商品住宅市场需求影响因素
3.3 西安市商品住宅市场供需可变参数模型
3.3.1 状态空间模型
3.3.2 可变参数供给模型
3.3.3 可变参数需求模型
4 西安市住宅价格预测及变动趋势
4.1 西安市商品住房价格预测
4.2 西安市商品住房价格变动趋势分析
4.2.1 西安市商品住宅市场蛛网模型的构建
4.2.2 联立方程模型的识别
4.2.3 变量选取与数据的收集
4.2.4 模型估计与分析
5 基于蛛网模型的政府调控措施分析及建议
5.1 西安市住宅市场政策调控实验室
5.2 西安住宅市场政府具体调控建议
5.2.1 住宅供给市场调控建议
5.2.2 住宅需求市场调控建议
5.2.3 保证住宅市场稳定措施
6 结论及展望
6.1 本文的主要研究结论
6.2 本文研究的不足及继续研究方向
参考文献
附录 硕士研究生学习阶段发表学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于房地产市场供求关系和产品成本的房价决定模型[J]. 郭岳泉,段栋栋. 兰州学刊. 2008(S2)
[2]北京房地产市场供求关系和价格机制作用的实证研究[J]. 王利. 经济与管理研究. 2008(05)
[3]土地供应对住房供应的影响研究[J]. 任荣荣,刘洪玉. 建筑经济. 2008(03)
[4]基于状态空间模型的房地产价格泡沫问题研究[J]. 韩冬梅,刘兰娟,曹坤. 财经研究. 2008(01)
[5]我国城镇商品住房需求的行为特征分析[J]. 刘洪玉,任荣荣. 土木工程学报. 2007(12)
[6]房价上涨预期对住房需求的放大效应研究[J]. 郑思齐,王寅啸. 中国物价. 2007(06)
[7]蛛网模型中的价格稳定性分析[J]. 李光勤. 浙江万里学院学报. 2007(02)
[8]福建房地产市场供求模型实证研究[J]. 董哈微. 闽江学院学报. 2007(01)
[9]基于状态空间模型的经济分析[J]. 于艳萍,郭鹏辉,梁伟,钱争鸣. 厦门大学学报(自然科学版). 2006(S1)
[10]利率、汇率调整对房地产价格的影响——基于理论与经验的研究[J]. 周京奎. 金融理论与实践. 2006(12)
硕士论文
[1]汇率和利率的变动对房地产价格的影响研究[D]. 焦琦.浙江大学 2009
本文编号：3435317
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zbyz/3435317.html
