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网络讨论、情绪分化与股票市场表现

发布时间:2021-10-27 13:53
  基于东方财富网股吧帖文,研究了投资者情绪与我国股票市场交易量、收益率之间的关系。研究结果表明,投资者情绪及其分化对股票市场交易量与收益率均具有显著的预测能力,投资者情绪的形成依赖于前期股市收益率,但交易量并不会引起未来情绪的起伏。从研究结果来看,参与网络讨论的投资者情绪及其情绪差异性对预测股票市场表现具有重要的作用,这能为投资者和监管者的决策提供依据。 

【文章来源】:湘潭大学学报(哲学社会科学版). 2019,43(02)北大核心CSSCI

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

网络讨论、情绪分化与股票市场表现


原始文本情绪与剔除宏观经济因素后的文本情绪对比图

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于微信文本挖掘的投资者情绪与股票市场表现[J]. 石善冲,朱颖楠,赵志刚,康凯立,熊熊.  系统工程理论与实践. 2018(06)
[2]互联网加剧投资者有限理性研究综述[J]. 岑咏华,张灿,吴承尧,马丹丹.  外国经济与管理. 2018(06)
[3]基于分位数Granger因果的网络情绪与股市收益关系研究[J]. 许启发,伯仲璞,蒋翠侠.  管理科学. 2017(03)
[4]本地偏好、投资者情绪与股票收益率:来自网络论坛的经验证据[J]. 杨晓兰,沈翰彬,祝宇.  金融研究. 2016(12)
[5]基于表情符的社交网络情绪词典构造[J]. 马秉楠,黄永峰,邓北星.  计算机工程与设计. 2016(05)
[6]基于文本挖掘和百度指数的投资者情绪指数研究[J]. 孟雪井,孟祥兰,胡杨洋.  宏观经济研究. 2016(01)
[7]媒体的公司治理作用:中国的经验证据[J]. 李培功,沈艺峰.  经济研究. 2010(04)
[8]媒体荐股市场反应的动因分析[J]. 徐永新,陈婵.  管理世界. 2009(11)
[9]中国股市收益、收益波动与投资者情绪[J]. 王美今,孙建军.  经济研究. 2004(10)
[10]证券媒体选股建议效果的实证分析[J]. 朱宝宪,王怡凯.  经济研究. 2001(04)



本文编号:3461738

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