基于MSV与CoVaR模型的公司债市场与股票市场间风险溢出效应研究
发布时间:2022-01-16 19:00
依据2015—2017年中证公司债指数与沪深300指数的日收益数据,运用GC-t-MSV模型,检验中国公司债市场与股票市场间的风险溢出效应,并通过条件在险价值(CoVaR)模型度量两市场间风险溢出效应。结果表明:公司债市场与股票市场间存在不对称的双向风险溢出效应,且公司债市场对股票市场的风险溢出效应强于股票市场对公司债市场的风险溢出效应;公司债市场与股票市场的波动受其自身波动的影响较大,鉴此,监管部门和投资者应增强对公司债市场的关注,根据公司债市场的风险变化及时采取应对措施,充分发挥其风险信号作用。
【文章来源】:财经理论与实践. 2019,40(02)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图1我国公司债发行规模
【参考文献】:
期刊论文
[1]Return and Volatility Spillovers Effects:Study of Asian Emerging Stock Markets[J]. Bhowmik RONI,Ghulam ABBAS,Shouyang WANG. Journal of Systems Science and Information. 2018(02)
[2]股灾背景下中美股市风险溢出的结构转换研究[J]. 谢家泉. 运筹与管理. 2017(02)
[3]基于DCC-GARCH模型的中国上市银行系统性风险研究[J]. 王琳,沈沛龙. 财经理论与实践. 2017(01)
[4]中美股票市场和债券市场联动效应的比较研究——基于尾部风险溢出的视角[J]. 陈学彬,曾裕峰. 经济管理. 2016(07)
[5]中国系统重要性银行附加资本计提机制研究基于Copula-CoVaR模型[J]. 潘凌遥,蒋晓泉,费紫微. 财经理论与实践. 2015(03)
[6]股票市场与债券市场之间风险外溢效应研究[J]. 左正强. 统计与决策. 2014(10)
[7]基于GC-MSV模型的国内外股市波动溢出效应分析[J]. 董艳,梁满发. 财会月刊. 2013(10)
[8]金融市场间波动溢出效应研究——GC-MSV模型及其应用[J]. 熊正德,韩丽君. 中国管理科学. 2013(02)
[9]市场互联、风险溢出与金融稳定——基于股票市场与债券市场溢出效应分析的视角[J]. 史永东,丁伟,袁绍锋. 金融研究. 2013(03)
[10]我国股票市场和债券市场波动溢出效应分析[J]. 胡秋灵,马丽. 金融研究. 2011(10)
本文编号:3593246
【文章来源】:财经理论与实践. 2019,40(02)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图1我国公司债发行规模
【参考文献】:
期刊论文
[1]Return and Volatility Spillovers Effects:Study of Asian Emerging Stock Markets[J]. Bhowmik RONI,Ghulam ABBAS,Shouyang WANG. Journal of Systems Science and Information. 2018(02)
[2]股灾背景下中美股市风险溢出的结构转换研究[J]. 谢家泉. 运筹与管理. 2017(02)
[3]基于DCC-GARCH模型的中国上市银行系统性风险研究[J]. 王琳,沈沛龙. 财经理论与实践. 2017(01)
[4]中美股票市场和债券市场联动效应的比较研究——基于尾部风险溢出的视角[J]. 陈学彬,曾裕峰. 经济管理. 2016(07)
[5]中国系统重要性银行附加资本计提机制研究基于Copula-CoVaR模型[J]. 潘凌遥,蒋晓泉,费紫微. 财经理论与实践. 2015(03)
[6]股票市场与债券市场之间风险外溢效应研究[J]. 左正强. 统计与决策. 2014(10)
[7]基于GC-MSV模型的国内外股市波动溢出效应分析[J]. 董艳,梁满发. 财会月刊. 2013(10)
[8]金融市场间波动溢出效应研究——GC-MSV模型及其应用[J]. 熊正德,韩丽君. 中国管理科学. 2013(02)
[9]市场互联、风险溢出与金融稳定——基于股票市场与债券市场溢出效应分析的视角[J]. 史永东,丁伟,袁绍锋. 金融研究. 2013(03)
[10]我国股票市场和债券市场波动溢出效应分析[J]. 胡秋灵,马丽. 金融研究. 2011(10)
本文编号:3593246
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zbyz/3593246.html