正规借贷促进农村居民家庭消费了吗?——基于PSM方法的实证分析
发布时间:2023-01-05 10:42
本文从收入增长效应视角阐释了正规借贷影响农户家庭消费的机理,基于山东省622户农户的实地调查数据,运用Logit模型剖析了农户参与正规借贷的影响因素,利用倾向得分匹配法(PSM)测算了正规借贷对农村居民家庭总消费、生产性消费和生活性消费的影响效应,比较了影响效应在不同年龄、受教育程度下的组群差异,并采用Tobit模型和OLS模型实证检验了收入增长效应视角下正规借贷对农村居民家庭消费的影响机理。研究结果表明:户主年龄、户主受教育年限、亲友供职于信用社或银行、家庭资产、对正规借贷的了解情况、未来三年融资需求等因素显著影响农户参与正规借贷;正规借贷会促使农户家庭总消费、生产性消费和生活性消费分别显著提升82.1%、164.3%和71.1%,对生产性消费的促进作用大于对生活性消费的促进作用。组群差异结果表明,相较于其他年龄段与受教育程度的户主,正规借贷对户主年龄处于45~55岁、户主受教育程度为高中及以上的农户家庭消费的影响效应更为显著。此外,农户获取正规借贷后通过增加收入进而提升农户家庭消费水平的影响机理得以验证。
【文章页数】:19 页
【文章目录】:
一、引言
二、正规借贷影响农村居民家庭消费的经济学解释及研究假说
(一)正规借贷对农村居民家庭消费总水平的影响分析
(二)正规借贷对农村居民家庭消费的结构性影响分析
(三)收入增长效应视角下正规借贷对农村居民家庭消费的影响分析
三、研究设计
(一)数据来源及样本基本情况
(二)变量选取及描述性统计
1. 因变量。
2. 核心自变量。
3. 控制变量。
(三)农户正规借贷的反事实研究框架
1. 农户参与正规借贷方程与农户家庭消费方程。
2. 基于倾向得分匹配的农户正规借贷反事实分析框架。
四、农户参与正规借贷的影响因素分析
五、正规借贷对农户家庭消费的影响效应测算
(一)共同支撑域与PSM匹配结果分析
(二)平衡性检验
(三)正规借贷对农户家庭消费的影响效应测算及组群差异分析
1. 影响效应测算。
2. 组群差异分析。
(四)收入增长效应视角下正规借贷对农户家庭消费的影响分析
六、结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]互联网使用对西部贫困地区农户家庭生活消费的影响——基于甘肃省1735个农户的调查[J]. 张永丽,徐腊梅. 中国农村经济. 2019(02)
[2]1986~2017年农家消费行为变迁研究——以山西十村千户为观察样本[J]. 史清华. 人民论坛·学术前沿. 2019(02)
[3]农地经营权抵押贷款对农户收入的影响及模式差异:实证与解释[J]. 张珩,罗剑朝,王磊玲. 中国农村经济. 2018(09)
[4]“一带一路”倡议背景下中德产业合作——以山东省为分析重点[J]. 张述存,顾春太. 中国社会科学. 2018(08)
[5]中国消费升级的特征、度量与发展[J]. 黄隽,李冀恺. 中国流通经济. 2018(04)
[6]期限匹配、交易成本与农户意愿融资期限——来自山东省近万农户调研的证据[J]. 丁淑娟,陈宗义,陈祖胜,Ye Bai. 中国农村经济. 2017(11)
[7]农地抵押贷款借贷行为对农户收入的影响——基于PSM模型的计量分析[J]. 梁虎,罗剑朝,张珩. 农业技术经济. 2017(10)
[8]农户借贷对收入增长的影响:1771个农户样本[J]. 闫啸,牛荣. 改革. 2017(10)
[9]农业生产投入视角下农户借贷的福利效应研究[J]. 陈飞,田佳. 财经问题研究. 2017(10)
[10]消费信贷对居民消费影响研究:基于家庭微观数据的实证估计[J]. 易行健,莫宁,周聪,杨碧云. 山东大学学报(哲学社会科学版). 2017(05)
本文编号:3727854
【文章页数】:19 页
【文章目录】:
一、引言
二、正规借贷影响农村居民家庭消费的经济学解释及研究假说
(一)正规借贷对农村居民家庭消费总水平的影响分析
(二)正规借贷对农村居民家庭消费的结构性影响分析
(三)收入增长效应视角下正规借贷对农村居民家庭消费的影响分析
三、研究设计
(一)数据来源及样本基本情况
(二)变量选取及描述性统计
1. 因变量。
2. 核心自变量。
3. 控制变量。
(三)农户正规借贷的反事实研究框架
1. 农户参与正规借贷方程与农户家庭消费方程。
2. 基于倾向得分匹配的农户正规借贷反事实分析框架。
四、农户参与正规借贷的影响因素分析
五、正规借贷对农户家庭消费的影响效应测算
(一)共同支撑域与PSM匹配结果分析
(二)平衡性检验
(三)正规借贷对农户家庭消费的影响效应测算及组群差异分析
1. 影响效应测算。
2. 组群差异分析。
(四)收入增长效应视角下正规借贷对农户家庭消费的影响分析
六、结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]互联网使用对西部贫困地区农户家庭生活消费的影响——基于甘肃省1735个农户的调查[J]. 张永丽,徐腊梅. 中国农村经济. 2019(02)
[2]1986~2017年农家消费行为变迁研究——以山西十村千户为观察样本[J]. 史清华. 人民论坛·学术前沿. 2019(02)
[3]农地经营权抵押贷款对农户收入的影响及模式差异:实证与解释[J]. 张珩,罗剑朝,王磊玲. 中国农村经济. 2018(09)
[4]“一带一路”倡议背景下中德产业合作——以山东省为分析重点[J]. 张述存,顾春太. 中国社会科学. 2018(08)
[5]中国消费升级的特征、度量与发展[J]. 黄隽,李冀恺. 中国流通经济. 2018(04)
[6]期限匹配、交易成本与农户意愿融资期限——来自山东省近万农户调研的证据[J]. 丁淑娟,陈宗义,陈祖胜,Ye Bai. 中国农村经济. 2017(11)
[7]农地抵押贷款借贷行为对农户收入的影响——基于PSM模型的计量分析[J]. 梁虎,罗剑朝,张珩. 农业技术经济. 2017(10)
[8]农户借贷对收入增长的影响:1771个农户样本[J]. 闫啸,牛荣. 改革. 2017(10)
[9]农业生产投入视角下农户借贷的福利效应研究[J]. 陈飞,田佳. 财经问题研究. 2017(10)
[10]消费信贷对居民消费影响研究:基于家庭微观数据的实证估计[J]. 易行健,莫宁,周聪,杨碧云. 山东大学学报(哲学社会科学版). 2017(05)
本文编号:3727854
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