住房抵押贷款与银行业风险分析——来自中国商业银行的经验证据
发布时间:2023-05-19 05:14
降低杠杆率是中国经济当前面临的主要挑战。根据美国的经验,在不同经济部门之间进行杠杆转移是降低杠杆率的有效策略。结合中国各部门的杠杆率情况,通过增加住房抵押贷款规模提高住户部门的杠杆率,成为实施杠杆转移策略的可操作选项,但增加住房抵押贷款规模将会影响商业银行风险,进而影响系统性金融风险发生的概率。理论分析结果表明,增加住房抵押贷款规模会通过信贷和抵押品价值效应两个渠道发挥降低商业银行风险的作用,但该作用会受到住房抵押贷款规模和房价变动的影响。利用2000—2015年65家商业银行相关数据,采用Z值测度商业银行风险,检验了住房抵押贷款对商业银行风险的影响,实证分析结果表明,当商业银行的住房抵押贷款规模较大时,增加住房抵押贷款规模对商业银行风险的降低作用显著;当房价上涨且变动幅度较小时,增加住房抵押贷款规模对商业银行风险的降低作用显著。
【文章页数】:12 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、住房抵押贷款影响银行业风险的传导机制分析
(一) 信贷传导机制
(二) 抵押品价值效应传导机制
四、模型构建与变量说明
(一) 商业银行风险的度量
(二) 变量选择
1.被解释变量。
2.核心解释变量。
3.其他控制变量。
(三) 模型建立
(四) 数据描述性统计
五、住房抵押贷款影响银行业风险的实证分析
(一) 信贷传导机制实证分析
(二) 抵押品价值效应传导机制实证分析
(三) 稳健性检验
1.更换被解释变量进行稳健性检验
2.更换估计方法进行稳健性检验
六、结论
本文编号:3819725
【文章页数】:12 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、住房抵押贷款影响银行业风险的传导机制分析
(一) 信贷传导机制
(二) 抵押品价值效应传导机制
四、模型构建与变量说明
(一) 商业银行风险的度量
(二) 变量选择
1.被解释变量。
2.核心解释变量。
3.其他控制变量。
(三) 模型建立
(四) 数据描述性统计
五、住房抵押贷款影响银行业风险的实证分析
(一) 信贷传导机制实证分析
(二) 抵押品价值效应传导机制实证分析
(三) 稳健性检验
1.更换被解释变量进行稳健性检验
2.更换估计方法进行稳健性检验
六、结论
本文编号:3819725
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