上市公司违约风险生成的路径识别——基于异质性随机前沿模型的实证分析

发布时间：2023-05-20 04:56

　　基于中国沪深A股市场2003年1月至2015年12月上市公司样本数据,选取异质性随机前沿模型对上市公司违约风险生成的问题进行分析,清晰地刻画出"投资决策偏差—违约风险""融资决策偏差—违约风险""股利分配决策偏差—违约风险"三条路径。实证结果表明:偿债能力和营运能力以及盈利能力的提升均可以将财务安全边界向前推进,但发展能力的提升反而给公司的财务安全带来负面影响;一系列财务决策偏差通过现金流、资本结构等通道削弱公司价值,并进一步将公司推向违约点,最终导致违约风险的生成。实证结论对控制和化解上市公司违约风险,营造健康、高效的公司财务环境有重要的参考价值。

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【文章目录】：
一、研究基础与研究假设
二、模型设定和变量选取
    (一) 异质性随机前沿模型设定
    (二) 变量选取
        1. 公司财务状态
        2. 公司财务决策
    (三) 数据来源
三、实证结果与分析
四、结论与启示



本文编号：3820581