客户集中度与公司创新投入——基于客户议价能力视角
发布时间:2024-11-07 12:39
客户集中度是公司做出创新决策时需要重点考虑的因素,也是影响公司创新投入的关键变量。基于客户议价能力视角,探讨客户集中度与公司创新的关系,以2006—2017年沪深两市A股上市公司为样本,采用研发费用的对数和研发费用占总资产的比例作为公司创新投入的衡量指标,实证检验客户集中度对公司创新投入的影响,以及客户议价能力与客户集中度的交互效应。研究发现:第一,客户集中度越高,公司创新投入越低。从经济意义上来看,采用前五大客户销售比例之和作为客户集中度的衡量指标时,前五大客户销售比例之和增加1%,研发费用的对数平均减少41.5%,而研发费用占总资产的比例平均减少0.8%;采用前五大客户销售比例的平方和作为客户集中度的衡量指标时,前五大客户销售比例的平方和增加1%,研发费用的对数平均减少74.4%,而研发费用占总资产的比例平均减少1.3%。第二,客户议价能力越强,高客户集中度对公司创新投入的抑制作用越强;在非国有企业样本中,高客户集中度对公司创新投入的抑制作用更明显。因此,在既定的行业集中度和产权性质条件下,企业应当在创新投入和客户集中度管理中间进行权衡,减少高客户集中度对创新投入的不利影响;综合考...
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
一、引言
二、理论分析与研究假设
(一) 客户集中度与公司创新的文献回顾
(二) 客户议价能力的调节作用
三、模型设计与变量定义
(一) 样本选择和数据来源
(二) 模型设计和变量定义
(三) 方法选择
四、实证结果分析
(一) 描述性统计分析
(二) 皮尔森 (Pearson) 和斯皮尔曼 (Spearman) 相关关系
(三) 回归分析
(四) 客户议价能力的调节作用
(五) 进一步分析
五、稳健性检验
(一) 内生性探讨
1. 滞后一期CP51作为工具变量的回归结果
2. 同地区 (同行业) 同年度其他上市公司的客户集中度的均值作为工具变量的回归结果
(二) 子样本检验
1. 剔除创业板后的样本回归结果
2. 制造业上市公司为样本的回归结果
(三) 随机效应模型和双向固定模型
1. 面板随机效应的回归结果
2. 双向固定效应模型的回归结果
(四) 差分模型和双重聚类
1. 差分模型的回归结果
2. 双重聚类的回归结果
六、结论
本文编号:4011633
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
一、引言
二、理论分析与研究假设
(一) 客户集中度与公司创新的文献回顾
(二) 客户议价能力的调节作用
三、模型设计与变量定义
(一) 样本选择和数据来源
(二) 模型设计和变量定义
(三) 方法选择
四、实证结果分析
(一) 描述性统计分析
(二) 皮尔森 (Pearson) 和斯皮尔曼 (Spearman) 相关关系
(三) 回归分析
(四) 客户议价能力的调节作用
(五) 进一步分析
五、稳健性检验
(一) 内生性探讨
1. 滞后一期CP51作为工具变量的回归结果
2. 同地区 (同行业) 同年度其他上市公司的客户集中度的均值作为工具变量的回归结果
(二) 子样本检验
1. 剔除创业板后的样本回归结果
2. 制造业上市公司为样本的回归结果
(三) 随机效应模型和双向固定模型
1. 面板随机效应的回归结果
2. 双向固定效应模型的回归结果
(四) 差分模型和双重聚类
1. 差分模型的回归结果
2. 双重聚类的回归结果
六、结论
本文编号:4011633
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