借款描述与P2P网络借贷行为

发布时间：2017-06-18 13:22

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【摘要】：在互联网金融的浪潮中,中国P2P网络借贷市场规模不断增长,影响范围不断扩大。但在个人征信体系不健全的背景下,国内P2P网络借贷中存在着显著的信息不对称问题,而信息披露是解决这一问题的重要途径。在P2P网络借贷中,借款人可以使用借款描述来说明借款目的、个人情况以及还款能力等。作为未经核实的主观信息,借款描述会如何影响P2P网络借贷行为是一个有待深入研究的问题。但是由于无法直接对借款描述进行统计分析,存在的研究大多采用人工编码的方式对少量的借款描述进行分析。本文使用拍拍贷平台数据对借款描述与P2P网络借贷行为之间的关系进行了实证研究。首先,通过理论分析提出了借款描述对P2P网络借贷行为影响的研究假设。然后,介绍了主题模型和情感分析两种能够处理大规模借款描述语料的文本分析方法,识别了借款描述所表露的借款目的类别以及所包含的情感态度类别。最后,使用拍拍贷平台数据建立了解释模型对研究假设进行检验并建立了借款逾期风险预测模型。研究结果表明,借款描述所表露的不同借款目的会对借款成功率以及借款所用天数造成不同程度的影响,借款描述中的“自信”情感会提高借款成功率并缩短借款所用天数,借款描述文本特征能够为借款逾期风险预测模型提供一定程度的贡献。本文构建了借款描述文本分析方法并通过实证研究解释了借款描述对P2P网络借贷行为的影响,为P2P网络借贷领域的研究提供了新的思路和方法并丰富了该领域的理论。此外,本文还为P2P网络借贷平台以及借贷双方提供了实践启示,有利于促进P2P网络借贷市场的建康发展。
【关键词】：P2P网络借贷 借款描述 主题模型 情感分析 拍拍贷
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F832.4;F724.6
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第1章 绪论8-20
• 1.1 课题背景及研究目的和意义8-11
• 1.1.1 课题背景8-10
• 1.1.2 研究目的和意义10-11
• 1.2 P2P网络借贷理论基础11-13
• 1.2.1 社会交换理论11
• 1.2.2 信任理论11-12
• 1.2.3 信息不对称理论12-13
• 1.3 国内外研究现状及分析13-17
• 1.4 主要研究内容17-18
• 1.5 研究方法和技术路线18-19
• 1.6 论文章节安排19-20
• 第2章 研究假设和数据准备20-28
• 2.1 研究假设20-21
• 2.2 数据准备21-27
• 2.2.1 拍拍贷平台介绍21-23
• 2.2.2 拍拍贷网站数据采集23-25
• 2.2.3 数据预处理25-27
• 2.3 本章小结27-28
• 第3章P2P网络借贷借款描述文本分析28-38
• 3.1 文本预处理28-29
• 3.1.1 文本分词28
• 3.1.2 文本表示28-29
• 3.2 借款标题主题模型29-33
• 3.2.1 主题模型介绍30
• 3.2.2 基于LDA的主题模型训练30-31
• 3.2.3 借款目的识别结果31-33
• 3.3 借款详情情感分析33-36
• 3.3.1 情感分析介绍33-34
• 3.3.2 人工情感标注34-35
• 3.3.3 情感分类模型训练35
• 3.3.4 情感分析结果35-36
• 3.4 借款描述文本特征36-37
• 3.5 本章小结37-38
• 第4章 借款描述对P2P网络借贷行为的影响38-55
• 4.1 借款描述对借款成功率的影响38-44
• 4.1.1 建立逻辑回归模型38-40
• 4.1.2 逻辑回归模型结果分析40-44
• 4.2 借款描述对借款所用天数的影响44-51
• 4.2.1 建立负二项回归模型44-46
• 4.2.2 负二项回归模型结果分析46-51
• 4.3 借款逾期风险预测模型51-53
• 4.4 借款描述对P2P网络借贷的启示53-54
• 4.5 本章小结54-55
• 结论55-57
• 参考文献57-62
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果62-64
• 致谢64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 陈冬宇;赖福军;聂富强;;社会资本、交易信任和信息不对称——个人对个人在线借贷市场的实验研究[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2013年04期

2 张紫琼;叶强;李一军;;互联网商品评论情感分析研究综述[J];管理科学学报;2010年06期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张娜;P2P网络信贷行为研究[D];西南财经大学;2011年

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本文编号：459483