基于住宅价格的居住密度优化研究

发布时间：2017-07-05 04:11

  本文关键词：基于住宅价格的居住密度优化研究

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【摘要】：近年来,随着城市化进程的不断推进,城市人口急剧增加,城市可利用土地减少,城市居住密度问题也逐渐凸现出来,成为人们关注的焦点,因此政府部门不断出台政策强调土地集约利用。另一方面,随着人们的生活水平的提高,对于居住环境舒适度的要求不断提高,过高的居住密度所带来的环境问题以及基础设施的压力对居民居住水平造成直接影响。因此,如何在集约土地利用的社会需求和购房者自身高质量居住需求之间找到平衡,制定合理的居住密度指标,找到最优化的居住密度范围是一个值得深入探讨和分析的问题。在这样的社会背景下,本文试图找出基于住宅价格的居住密度的最优化值。文章在特征价格模型的基础上进行改造,构建了包含容积率和小区规模的居住密度指标在内的居住密度优化模型,然后通过实证研究揭示了容积率在住宅市场的隐含价格以及最优化的小区规模范围。本文创新性地从住宅价格的视角研究居住密度的最优化,并运用相关的数据采集软件和统计软件为工具,定量研究居住密度问题。笔者首先通过阅读国内外相关文献,广泛了解最新的居住密度与住宅价格关系以及居住密度优化研究的现状。然后通过相关理论分析,对居住密度的概念、特点和约束条件进行界定和分析,提出居住密度优化机理。接着在国内外的研究和我国住宅市场具体状况的基础上,对住宅特征变量进行选择。随后在特征价格模型的基础上建立了基于住宅价格的居住密度优化模型,通过数理分析验证优化模型的合理性。最后,通过对上海市数据采集以及实证分析,根据模型结果分析,求出了小区规模的最优化值和容积率隐含价格,同时分析了如何求出最优化容积率。从整个市场来看,最优化的小区规模为1543套,最优化的土地面积为144579m2,最优化土地面积的范围落在134366m2至150576m2之间。容积率每增加1,住宅单价降低11.6%。在不同细分市场的对比分析,讨论了居住密度的不同市场表现差异,为政府和开发商提供决策依据。
【关键词】：居住密度 优化 住宅价格 特征价格模型
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TU984.12;F299.23
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的和意义11-12
• 1.2.1 研究目的11-12
• 1.2.2 研究意义12
• 1.3 国内外研究现状及评述12-16
• 1.3.1 国内研究现状12-14
• 1.3.2 国外研究现状14-15
• 1.3.3 国内外研究现状评述15-16
• 1.4 研究内容方法及论文结构16-19
• 1.4.1 研究内容和方法16-17
• 1.4.2 论文结构17-19
• 第2章 基于住宅价格的居住密度优化理论分析19-36
• 2.1 居住密度概念辨析19-21
• 2.1.1 居住密度概念19-20
• 2.1.2 居住密度指标20-21
• 2.2 居住密度特点及约束条件21-27
• 2.2.1 居住密度特点21-23
• 2.2.2 居住密度约束条件23-27
• 2.3 住宅价格及其相关理论27-31
• 2.3.1 住宅价格概念界定27
• 2.3.2 相关理论基础27-31
• 2.3.3 相关理论借鉴31
• 2.4 基于住宅价格的居住密度优化及其机理31-35
• 2.4.1 基于住宅价格的居住密度优化概念界定31-33
• 2.4.2 基于住宅价格的居住密度优化机理33-35
• 2.5 本章小结35-36
• 第3章 基于住宅价格的居住密度优化模型构建36-53
• 3.1 特征价格模型原理和假设36-37
• 3.1.1 模型的原理36-37
• 3.1.2 模型的假设37
• 3.2 住宅特征价格模型的构建37-41
• 3.2.1 基本模型及函数形式37-39
• 3.2.2 参数估计及问题检验39-41
• 3.3 优化模型的特征变量41-47
• 3.3.1 建筑特征变量41-42
• 3.3.2 区位特征变量42
• 3.3.3 邻里特征变量42-43
• 3.3.4 居住密度特征变量43-44
• 3.3.5 特征变量选择依据及选择44-47
• 3.4 优化模型的构建47-51
• 3.4.1 优化模型的假设47
• 3.4.2 优化模型验证的数理分析47-49
• 3.4.3 优化模型的函数形式49-51
• 3.4.4 优化模型的修正步骤51
• 3.5 本章小结51-53
• 第4章 基于住宅价格的居住密度优化实证研究53-77
• 4.1 上海市住宅市场概况53-56
• 4.1.1 行政区域概况53
• 4.1.2 住宅价格概况53-55
• 4.1.3 居住密度概况55-56
• 4.2 数据的获取与整合56-62
• 4.2.1 住宅数据获取56-59
• 4.2.2 距离数据获取59-61
• 4.2.3 数据的整合61-62
• 4.3 数据的探索性分析62-64
• 4.3.1 容积率与住宅价格关系探索62
• 4.3.2 小区规模与住宅价格关系探索62-63
• 4.3.3 居住密度指标关系探索63-64
• 4.4 模型的结果与讨论64-75
• 4.4.1 居住密度优化模型假设检验64-67
• 4.4.2 居住密度优化模型结果及分析67-72
• 4.4.3 居住密度在细分市场对比分析72-75
• 4.5 对策建议75-76
• 4.6 本章小结76-77
• 结论77-79
• 附录一：Python软件程序代码79-80
• 参考文献80-85
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果85-87
• 致谢87

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

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9 钟海s，

本文编号：520453