基于郑州市商品住宅均价的实证分析与预测
发布时间:2017-07-20 22:30
本文关键词:基于郑州市商品住宅均价的实证分析与预测
更多相关文章: 商品住宅价格 住宅市场 实证分析 多项式分布滞后模型 灰色预测模型
【摘要】:房地产业是我国国民经济的重要支柱产业之一,与人们的生活息息相关。随着我国经济的高速发展,房地产市场也一片繁荣,并且呈现出蒸蒸日上的趋势。近年来,房价呈现出快速上涨的趋势,虽然政府为了稳定房价采取了一系列的措施,但是房价还是居高不下,很多人买不起房子,这无疑成为了一个棘手的的社会问题。因此,商品住宅价格快速上涨问题引起了人们的普遍关注,影响房价变动的因素以及它们对房价的影响程度成为了人们关注的热点问题。本文主要以郑州市商品住宅均价为因变量,首先通过建立多项式分布滞后模型:找出了影响房价的主要因素,包括居民可支配收入、常住人口数、可用住宅面积三个变量,并且分析了它们对房价的影响程度,准确预测出了2014年郑州市商品住宅的均价为元/平方米);其次,论文利用灰色预测模型比较精确地预测出未来几年郑州市商品住宅的均价以及价格走势,在此基础上还验证了模型的严谨性、精度以及可信度;最后,根据相关的经济学理论以及定量分析结果,文章还提出了稳定房价的一些合理性政策建议。
【关键词】:商品住宅价格 住宅市场 实证分析 多项式分布滞后模型 灰色预测模型
【学位授予单位】:华中师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F299.23
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 第一章 绪论9-12
- 1.1 研究背景及意义9-10
- 1.2 本文内容及方法10-11
- 1.3 论文的不足与局限性11-12
- 第二章 我国商品住宅价格及影响因素分析12-23
- 2.1 商品住宅价格概述12-19
- 2.1.1 国内关于房地产价格问题的研究12-13
- 2.1.2 我国的住房制度改革13-16
- 2.1.3 商品住宅价格的构成16-17
- 2.1.4 住宅价格决定理论17-19
- 2.2 商品住宅价格影响因素理论分析19-23
- 2.2.1 需求层面影响房价的因素19-20
- 2.2.2 影响供给的因素20-23
- 第三章 郑州房价定量分析与预测的计量经济理论23-36
- 3.1 多项式分布滞后模型23-24
- 3.1.1 外生分布滞后模型23
- 3.1.2 内生分布滞后模型23
- 3.1.3 混合分布滞后模型23-24
- 3.1.4 模型注意事项24
- 3.2 模型假设的检验24-31
- 3.2.1 模型随机误差项u的零均值检验25
- 3.2.2 模型随机误差项u的正态性检验25-26
- 3.2.3 模型u的高阶自相关性检验26-27
- 3.2.4 模型异方差的检验27-28
- 3.2.5 多重共线性及检验方法28-29
- 3.2.6 时序模型的稳定性及检验29-30
- 3.2.7 模型形式的稳定性检验30-31
- 3.3 灰色预测理论31-36
- 3.3.1 GM(1,1)模型31-33
- 3.3.2 GM(1,N)模型33-36
- 第四章 郑州市商品住宅房价的实证分析与预测36-51
- 4.1 数据选择与处理36-38
- 4.2 建立关于郑州市商品住宅房价的多项式分布滞后模型38-39
- 4.2.1 模型的参数估计38-39
- 4.3 模型检验39-43
- 4.3.1 模型残差的检验39-41
- 4.3.2 模型的形式及参数稳定性检验41-43
- 4.4 实证分析的结论43-44
- 4.5 预测44-48
- 4.5.1 利用EVIEWS软件预测44-45
- 4.5.2 灰色预测理论预测45-48
- 4.6 建议48-51
- 4.6.1 健全住房保障体系48-49
- 4.6.2 增加居民人均收入49
- 4.6.3 健全法律体系,规范住宅市场49-51
- 参考文献51-53
- 致谢53-54
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 易宪容;中国房地产市场过热与风险预警[J];财贸经济;2005年05期
2 唐敏;稳定房价政策密集出台之后[J];w挛胖芸,
本文编号:570321
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zbyz/570321.html