基于贝叶斯VAR-MSV模型的油价对中美股市溢出效应研究
发布时间:2017-09-01 14:20
本文关键词:基于贝叶斯VAR-MSV模型的油价对中美股市溢出效应研究
更多相关文章: 溢出效应 动态相关 股市收益 贝叶斯VAR-MSV模型 MCMC抽样算法
【摘要】:原油在国民经济发展中具有举足轻重的作用,控制着国民经济的血脉,关系到国计民生的各个方面,原油价格的波动对国民经济的影响更是牵一发而动全身,因此,研究原油价格波动对国民经济的影响显得尤为必要。而股市一直以来均被视为国民经济的晴雨表,即股票市场的发展与国民经济的增长具有较强的正相关性。在金融市场一体化和经济全球化的趋势下,伴随国际贸易、资本流动、跨国直接投资和信息技术现代化的发展,资本市场的产品定价所参考的信息集也具有了全球性。所以,股市的波动不只受本身前期的波动影响,还可能受其他不同市场或者相同市场不同产品前期的波动影响,所以考察油价对股市的波动溢出性则具有一定意义。而单纯考虑两者之间的线性关系,已无法解释未预期的结构突变对传导机制的影响,因此本文构建VAR-MSV模型来诠释不同市场变量之间的均值溢出效应与波动溢出效应。通过分析变量波动成因与油价对股市之间的波动传导机制,研究油价对股市存在的溢出效应时,论文引入VAR-MSV模型,充分考虑了油价与股市的均值溢出效应和波动溢出效应,针对多元随机波动模型参数难以估计问题,构建了贝叶斯VAR-MSV模型,设计出模型参数估计的MCMC抽样算法。论文选取沪深300指数、国际原油价格指数与标准普尔500指数作为研究对象,分析国际原油价格指数对沪深300指数与标准普尔500指数的均值溢出效应与波动溢出效应,相关系数的动态特征。研究结果表明,在均值溢出效应方面,国际原油市场与中美股票市场之间均存在双向均值溢出效应,对于波动溢出效应,国际原油市场对中美股票市场均存在波动溢出效应,但是对美国的波动溢出更加明显;美国股票市场对国际原油市场也存在波动溢出现象,但是要小于国际原油市场对其的波动溢出;中国股票市场对国际原油价格波动溢出效应为不显著异于0,所以中国股市对国际原油不存在波动溢出效应。在动态相关性方面,原油与中美两国股市的相关关系均具有时变特征,原油与美国股市的动态相关性更为显著。
【关键词】:溢出效应 动态相关 股市收益 贝叶斯VAR-MSV模型 MCMC抽样算法
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F224;F832.51;F837.12
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-12
- 第1章 绪论12-23
- 1.1 选题背景与研究意义12-14
- 1.1.1 选题背景12-13
- 1.1.2 研究意义13-14
- 1.2 文献综述14-21
- 1.2.1 原油市场对股票市场的溢出效应研究14-16
- 1.2.2 基于VAR模型的均值溢出效应研究16-19
- 1.2.3 基于MSV模型的波动溢出效应研究19-21
- 1.3 研究思路与内容21-23
- 1.3.1 研究思路21
- 1.3.2 研究内容21-23
- 第2章 原油与股市波动关系的机理分析23-34
- 2.1 原油与股市波动概念及特征23-26
- 2.1.1 原油与股市的波动性23
- 2.1.2 波动特征23-26
- 2.2 国际原油市场与股票市场的波动成因26-29
- 2.2.1 国际原油市场波动成因分析26-27
- 2.2.2 股票市场波动成因分析27-29
- 2.3 国际原油市场与股票市场的波动传导机制29-34
- 2.3.1 国际原油市场对股市的波动传导机制30-32
- 2.3.2 股票市场对国际原油市场的波动传导机制32-34
- 第3章 贝叶斯VAR-MSV模型的构建与分析34-46
- 3.1 模型结构分析34-38
- 3.1.1 VAR模型34-37
- 3.1.2 MSV模型37-38
- 3.2 贝叶斯VAR-MSV模型构建38-41
- 3.2.1 VAR-MSV模型构建38-39
- 3.2.2 VAR-MSV模型的贝叶斯分析39-41
- 3.3 贝叶斯VAR-MSV模型的参数估计41-46
- 3.3.1 MCMC抽样算法设计41-43
- 3.3.2 参数估计43-44
- 3.3.3 参数估计显著性检验44-46
- 第4章 基于贝叶斯VAR-MSV模型实证研究46-61
- 4.1 指标选择与数据来源46-47
- 4.2 数据统计分析47-50
- 4.2.1 描述性统计分析47-48
- 4.2.2 波动性特征分析48-49
- 4.2.3 平稳性检验49-50
- 4.3 国际原油市场与中美股市的溢出效应分析50-61
- 4.3.1 均值溢出效应分析50-51
- 4.3.2 波动溢出效应分析51-58
- 4.3.3 动态相关性分析58-61
- 结论61-63
- 参考文献63-69
- 致谢69-70
- 附录A 攻读学位期间所发表的论文70
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 郭永济;李伯钧;金雯雯;;时变框架下中国货币流动性的影响研究:1992-2012[J];当代经济科学;2014年01期
2 朱慧明;王延彦;马超群;;基于贝叶斯多变量厚尾随机波动模型的期货与现货联动效应研究[J];湖南大学学报(社会科学版);2013年06期
3 齐晓楠;成思危;汪寿阳;李自然;;美联储量化宽松政策对中国经济和人民币汇率的影响[J];管理评论;2013年05期
4 曹广喜;;中国汇市与股市间的时变冲击影响研究[J];管理科学;2013年01期
5 李春红;齐中英;孙薇;;国际油价波动对中国股市影响及分析[J];运筹与管理;2012年06期
6 乌画;易传和;杜军;贺正楚;;基于多元随机波动模型的信用风险衍生定价[J];管理科学学报;2010年10期
7 张瑞锋;张世英;;基于VS-MSV模型的金融市场波动溢出分析及实证研究[J];系统工程;2007年08期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李春红;国际油价波动对中国股市的影响及分析[D];哈尔滨工业大学;2012年
,本文编号:772584
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zbyz/772584.html