商业银行信贷业务风险预警——基于灰色系统理论与Logistic回归的实证检验

发布时间：2017-09-02 11:20

  本文关键词：商业银行信贷业务风险预警——基于灰色系统理论与Logistic回归的实证检验

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【摘要】：商业银行信贷业务在给银行带来丰厚收益的同时,也带来了很高的风险。其主要原因在于银行对违约企业的前期预警能力不足。研究以2011年制造型企业上市公司年报数据为样本,采用样本配比的抽样法,建立了基于灰色系统理论的logistic违约预警模型,并进行了实证检验。结果表明,引入灰色系统理论的logistic违约预警模型具有较好的拟合度,对违约企业具有较强的预测能力和预测精度,达到了对违约企业进行前期预警的目的。该模型的运用将显著降低银行的信贷业务风险,提升银行的经营效益。
【作者单位】： 上海理工大学公共实验中心;上海理工大学管理学院;
【关键词】： 灰色系统理论 logistic回归 制造型企业 信贷风险预警
【基金】：教育部人文社会科学基金项目——“新媒体时代企业声誉的影响因素与管理模式研究”(项目编号:12YJC630127;项目负责人:刘媛华)成果之一 沪江基金人文社科项目——“基于灰色系统理论与logistic回归的信贷风险预警问题研究”(项目编号:15HJSK-YB22;项目负责人:李森)成果之一
【分类号】：F832.4
【正文快照】： 企业的发展离不开强有力的资金支持,然而融资难问题往往成为制约企业健康发展的瓶颈问题。当前,向商业银行申请贷款,仍然是大多数企业获得发展所需资金的主要来源。而银行向企业发放贷款,必然要承担一定的违约风险。1999年6月公布的《新巴塞尔资本协议》明确指出未来商业银行

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本文编号：778252