保障性住房建设对赣州市商品房市场影响的研究

发布时间：2017-09-05 09:42

  本文关键词：保障性住房建设对赣州市商品房市场影响的研究

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【摘要】：随着房地产业作为我国经济发展的一个支柱产业后,房价就一直快速上涨,导致越来越多的中低收入百姓失去购买商品房的能力,同时容易增加房地产业的泡沫。在这样的背景下,国家开始不断出台保障性住房政策,帮助中低收入百姓解决居住难的问题,以及通过增加保障性住房有效供给的方式来分流部分商品房需求者,达到遏制房价增长的目的。赣州市从2004年就率先在江西省启动保障性住房安居工程,尤其是从2008年以后,百姓住房困难的问题愈演愈烈,影响了社会和谐发展。市政府陆续出台政策扶持保障性住房建设,由最初单一的经济适用住房发展为以廉租住房为主、经济适用房、公共租赁住房、棚户区改造等多种不同形式的保障性住房体系,使保障住房的范围可以覆盖到更多的贫困人群。因此,深入研究和分析保障性住房建设对赣州商品房市场的影响,为完善保障性住房建设和促进赣州市住房市场发展提供一些有用的参考意见。本文在研究过程中,首先分别从不同角度介绍赣州保障性住房的结构体系、建设规模、国家政策扶持和商品房市场投资、宏观调控措施、商品房销售规模、价格这几个方面来分析保障性住房和商品房市场的基本状况。其次,运用经济学中的供给、需求和市场均衡理论来定性分析保障性住房对商品房供给、需求的影响。然后,将保障性住房作为影响房价因素中的其中一个因素,对赣州商品房的价格与其影响因素建立灰色关联度和对商品房价格构建灰色预测模型,从实证方面分析保障性住房建设对赣州商品房价格的影响程度以及模型中其它因素对商品房价格产生的作用。最后根据分析的结果,为赣州保障性住房和商品房市场发展提出一些可行性的政策建议。
【关键词】：保障性住房 商品房市场 商品房价格 灰色预测模型
【学位授予单位】：江西理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意义11-12
• 1.3 文献综述12-14
• 1.3.1 国外研究现状12-13
• 1.3.2 国内研究现状13-14
• 1.4 研究内容和方法14-15
• 1.4.1 研究内容14-15
• 1.4.2 研究方法15
• 1.5 难点和创新点15-17
• 第二章 相关概念、理论的分析17-22
• 2.1 相关概念界定17-18
• 2.1.1 商品房市场17
• 2.1.2 保障性住房17-18
• 2.2 相关理论依据18-22
• 2.2.1 市场细分理论18-19
• 2.2.2 市场均衡理论19-20
• 2.2.3 房地产价格理论20-22
• 第三章 赣州市保障住房和商品房市场发展现状22-33
• 3.1 赣州市商品房市场发展状况分析22-29
• 3.1.1 赣州市商品房市场投资分析22-24
• 3.1.2 赣州市商品房竣工、销售情况分析24-26
• 3.1.3 赣州市商品房价格情况分析26-28
• 3.1.4 商品房的调控政策分析28-29
• 3.2 赣州市保障性住房发展状况分析29-33
• 3.2.1 赣州市保障性住房结构体系的分析29-30
• 3.2.2 赣州市保障性住房建设规模的分析30-32
• 3.2.3 赣州市保障性住房的政策分析32-33
• 第四章 保障性住房对商品房市场影响的研究33-38
• 4.1 保障性住房对商品房需求的影响33-36
• 4.1.1 保障性住房对购房者心理的影响33
• 4.1.2 保障性住房对不同需求类型者的影响33-34
• 4.1.3 保障性住房对商品房销售量的影响34-36
• 4.2 保障性住房对商品房供给的影响36-38
• 4.2.1 保障性住房对商品房土地要素的影响36-37
• 4.2.2 保障性住房对商品房企业经营模型的影响37-38
• 第五章 保障性住房对商品房价格影响的实证分析38-65
• 5.1 灰色关联度分析38-42
• 5.1.1 灰色关联度分析的介绍38
• 5.1.2 灰色关联度可行性分析38-39
• 5.1.3 变量的选择和数据的收集39-40
• 5.1.4 保障性住房与房价之间的灰色关联度计算40-42
• 5.1.5 保障性住房与房价之间的灰色关联度分析42
• 5.2 保障性住房对商品房价格影响程度的分析42-60
• 5.2.1 灰色理论的介绍42-46
• 5.2.2 灰色预测模型可行性分析46
• 5.2.3 相关变量选择和数据的收集46-47
• 5.2.4 建立GM模型群47-55
• 5.2.5 GM(1，N，x(0))模型的建立和残差检验55-60
• 5.3 预测模型的分析60-65
• 5.3.1 商品房价格预测60-61
• 5.3.2 预测结果分析61-65
• 第六章 研究结论、政策建议及展望65-69
• 6.1 研究结论65
• 6.2 完善赣州市保障性住房建设的政策建议65-67
• 6.2.1 加强保障性住房质量管理65-66
• 6.2.2 加强保障性住房运行机制管理66
• 6.2.3 拓宽保障性住房的建设资金来源66-67
• 6.2.4 合理编制保障性住房建设规划，稳定住房市场发展67
• 6.3 不足之处及展望67-69
• 参考文献69-72
• 致谢72-73
• 攻读硕士学位期间发表的论文73-74

【共引文献】

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 李洪侠;城镇基本住房保障体系研究[D];财政部财政科学研究所;2012年

2 薛志勇;基于预期理论的房地产宏观政策效果的影响分析[D];中国科学技术大学;2012年

3 赵天奕;政府保障性住房支出对城镇居民消费影响研究[D];辽宁大学;2013年

4 谭禹;保障性住房供给缺失研究[D];湖南大学;2014年

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本文编号：797273