短周期下证券市场的量子决策树方法

发布时间：2017-09-06 17:26

  本文关键词：短周期下证券市场的量子决策树方法

  更多相关文章： 薛定谔方程 合流超几何方程函数 动力学 MATLAB 决策树

【摘要】：本文利用量子力学原理,得出了证券交易量关于价格的概率分布函数,并依据波函数随时间的演化特征,讨论了证券市场的动力学特性,结合系统的动力学特征和决策树优化方法,根据深沪证券市场的交易数据寻找一些有效的投资机会。首先,以股票价量为市场态的观测量,假设股票价量的波函数满足一个含未知哈密顿量的主方程,通过解特殊函数,把波方程转化为合流超几何方程,以此得到数值解；其次,在短周期内将证券系统分别看成封闭系统和开放系统,通过MATLAB对超越函数(合流超几何方程)下的参数进行估计,求得系统同时刻动能和势能的值。最后,对以上的动力学属性建立决策树,进行选择优化,得到一些有效的投资机会。
【关键词】：薛定谔方程 合流超几何方程函数 动力学 MATLAB 决策树
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F830.91;O413
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 引言7-11
• 第一章 预备知识11-15
• 1.1 薛定谔方程11
• 1.2 决策树11-15
• 第二章 证券市场的经典动力学15-18
• 2.1 市场的数据介绍15
• 2.2 动力学概念15-18
• 第三章 股票量子模型及参数估计18-29
• 3.1 薛定谔方程及解法18-22
• 3.2 参数估计22-25
• 3.3 分布拟合检验（x~2检验法[?])25-29
• 第四章 股票量子模型下的能量估计算法29-32
• 4.1 E = const 下的动能和势能值29
• 4.2 E = (p ? p_0)v/t~2 下的动能和势能值29-32
• 第五章 决策树的建立和结果分析32-41
• 5.1 第一种动力学定义下的决策树32-36
• 5.2 第二种动力学定义下的决策树36-40
• 5.3 两种动力学定义下的决策树结果分析40-41
• 第六章 总结41-42
• 参考文献42-45
• 致谢45

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本文编号：804458