我国商业银行信贷业务风险评价与控制研究

发布时间：2017-09-20 20:35

  本文关键词：我国商业银行信贷业务风险评价与控制研究

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【摘要】：在新世纪中国的金融经济发展环境下,商业银行信贷业务的良性运作不仅决定着我国银行业经营管理的可持续性发展,同时也影响着我国长远经济发展的基调。然而,我国商业银行信贷业务风险事件的频繁发生似乎阻碍着我国银行业稳健发展的坚实脚步。因此,对我国商业银行信贷业务风险的评价与控制是当下学术界与理论界亟需解决的科学问题。基于此,本研究旨在综合利用理论分析与实证研究的研究方法论,以系统分析为基本研究思路,对我国商业银行信贷业务风险进行科学客观的评价研究,并进一步对我国商业银行信贷业务风险控制策略进行系统化的设计与开发。首先,本研究在对商业银行信贷业务风险评价研究进行系统文献综述的基础上,厘清本研究的研究方法与研究技术路线;其次,通过理论分析系统总结了我国商业银行信贷业务风险理论的演变历程,并比较分析了传统风险评价理论中定性研究与定量研究之间的差异以及定性向定量的转化过程;再次,以实证研究为主、理论研究为辅,识别了我国商业银行信贷业务风险影响因素集合,进而构建了我国商业银行信贷业务风险评价指标体系,在此基础上,根据区间直觉模糊判断矩阵理论方法,设计开发了我国商业银行信贷业务风险评价模型,并通过实际银行信贷业务案例验证了该评价模型的有效性;最后,根据我国信贷业务风险发生前与发生后的规律总结,分别设计开发了我国商业银行信贷业务风险预控系统和风险控制机制,统一形成了我国商业银行信贷业务风险控制策略。综上所述,本研究为我国商业银行信贷业务风险评价与控制的理论研究提供了新颖的研究方法,并对我国商业银行信贷业务风险管理实践提供了有指导性意义的政策建议。
【关键词】：商业银行 信贷业务风险 区间直觉模糊判断矩阵 风险评价 风险控制
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F832.4
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-19
• 1.1 研究背景及意义8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 国内外研究综述10-16
• 1.2.1 国内相关研究综述10-14
• 1.2.2 国外相关研究综述14-16
• 1.3 研究方法及研究技术路线16-19
• 1.3.1 研究方法16-17
• 1.3.2 研究内容和技术路线17-19
• 第二章 我国商业银行信贷业务风险理论概述19-26
• 2.1 信贷业务风险的概念界定19
• 2.2 商业银行信贷业务风险理论概述19-23
• 2.2.1 商业银行信贷业务风险的内涵19-20
• 2.2.2 商业银行信贷业务风险的特征及分类20-22
• 2.2.3 商业银行信贷业务风险理论研究的演变历程22-23
• 2.3 银行信贷业务风险评价方法的比较分析23-26
• 2.3.1 银行信贷业务风险定性评价23-24
• 2.3.2 银行信贷业务风险定量评价24-26
• 第三章 我国商业银行信贷业务风险影响因素识别26-38
• 3.1 我国商业银行信贷业务风险影响因素初步识别26-29
• 3.1.1 授信单位自身财务因素识别26-28
• 3.1.2 授信单位未来发展财务因素识别28-29
• 3.2 我国商业银行信贷业务风险影响因素构成及调查问卷设计29-31
• 3.2.1 我国商业银行信贷业务风险影响因素构成29-30
• 3.2.2 实证调查问卷设计30-31
• 3.3 实证数据回收及统计分析31-38
• 3.3.1 实证数据回收分析31
• 3.3.2 实证数据信度及统计分析31-34
• 3.3.3 因子分析34-38
• 第四章 基于区间直觉模糊判断矩阵的我国商业银行信贷业务风险评价模型38-45
• 4.1 我国商业银行信贷业务风险评价指标体系构建38-39
• 4.1.1 我国商业银行信贷业务风险评价指标体系构成38-39
• 4.1.2 我国商业银行信贷业务风险评价指标体系检验39
• 4.2 基于区间直觉模糊判断矩阵的风险评价模型构建39-45
• 4.2.1 区间直觉模糊判断矩阵评价模型39-43
• 4.2.2 我国商业银行信贷业务风险评价的算例分析43-45
• 第五章 我国商业银行信贷业务风险控制策略45-52
• 5.1 我国商业银行信贷业务风险预控系统设计45-48
• 5.1.1 我国商业银行信贷业务风险预控系统设计框架45-46
• 5.1.2 我国商业银行信贷业务风险预控防范策略46-48
• 5.2 我国商业银行信贷业务风险控制机制构建48-52
• 5.2.1 我国商业银行信贷业务风险内部控制策略50-51
• 5.2.2 我国商业银行信贷业务风险外部控制策略51-52
• 第六章 结论与展望52-54
• 6.1 研究结论52-53
• 6.2 未来研究展望53-54
• 参考文献54-58
• 附录58-60
• 致谢60-61

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本文编号：890249