陕西关中地区降水对变化环境的响应特征研究

发布时间：2018-01-26 07:11

  本文关键词： 降水 变化环境 响应特征　出处：《西北农林科技大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：在全球气候变化的背景下,分析降水和变化环境的特征,探寻和建立降水与环境因子之间的关系,可以为进行降水、变化环境定量化预测研究建立一定的理论基础和有效方法。前人做了大量的研究分析工作,对我国各地温度、降水时空变化的统计特征有了系统、整体性认识。关中地区是陕西省政治、经济、文化的中心和战略基地。通过对关中地区降水和环境因子的变化规律和特征的统计分析,得出陕西关中地区降水对变化环境因子的响应关系,可以为进一步研究关中不同地区环境变化和降水的特性,构建两者之间的响应模式,以及为其生态环境建设,水源地涵养、水资源利用开发和水文计算方法研究提供依据。本文通过收集陕西关中地区包括宝鸡地区(宝鸡、岐山、眉县、扶风),咸阳地区(咸阳、礼泉、乾县、武功、兴平),西安地区(高陵、泾阳)等地区的降水和温度、日照时数、风速和空气湿度四个环境因子的数据资料,分析处理后分别绘制降水的频率曲线、环境因子变化累积曲线,对比得出降水对变换环境的响应特征,主要得出以下结论:1)陕西关中地区主要市县平均温度变化上呈现从南到北依次降低,从西到东呈现依次从小到大再到小的变化趋势。根据关中地区多年温度变化等值线发现温度变化趋势较为一致,呈现小幅的增长趋势。2)研究区各市县年日照时数空间分布受气象因素影响较大,其分布特征缺乏整体性的变化规律,表现为不同区域的各自变化,说明了关中地区日照时数是受小区域性气象因素的影响,是关中地区各处的各自变化。3)研究区各市县年平均风速呈现出各市县风速变化在一定振幅范围内有较小波动,风速分布同样也没有十分明确的整体性规律,各年关中地区风速分布变化较大。也表明了关中地区风速是受地区性气象因素的影响,是关中地区各处的各自变化。4)温度因子对50%、75%频率的降水影响最为显著,其中,尤其以咸阳、宝鸡两地区降水对温度变化的响应最为明显和突出,降水对空气湿度的响应程度紧随其后。5)日照时数因子对于5%频率的丰水情况,95%频率的枯水情况响应较为显著,但响应显著性的程度不高。6)各频率降水,对风速因子的作用和影响关系均表现为不显著。7)月降水序列变异点对温度、日照时数、风速变异点的响应关系分析发现,其中降水变异点的出现对日照时数变异点的响应较为明显,对温度的响应次之,风速再次;同时,对温度的响应仅在1~5月响应关系比较集中,对日照时数的响应则全年都较为明显,尤其以7~10月较为集中,而对风速变化变异点的响应仅见于8月和9月。
[Abstract]:In the context of global climate change, we can analyze the characteristics of precipitation and changing environment, explore and establish the relationship between precipitation and environmental factors, can be used as precipitation. The quantitative prediction of changing environment has established a certain theoretical foundation and effective method. The predecessors have done a lot of research and analysis, and the statistical characteristics of temporal and spatial changes of temperature and precipitation in China have been systematized. Overall understanding. Guanzhong area is the political, economic, cultural center and strategic base of Shaanxi Province. Through the statistical analysis of the changes of precipitation and environmental factors in Guanzhong area. It is concluded that the response relationship of precipitation to changing environmental factors in Guanzhong area of Shaanxi Province can be used to further study the characteristics of environmental change and precipitation in different areas of Guanzhong and to construct a response model between the two. And for its ecological environment construction, water source conservation, water resources utilization and development and hydrological calculation method research. This paper collected Shaanxi Guanzhong area including Baoji area (Baoji, Qishan, Mei County, Fufeng). Data of four environmental factors in Xianyang area (Xianyang, Liquan, Gan County, Wugong, Xingping, Xi'an (Gaoling, Jingyang)), such as precipitation and temperature, sunshine hours, wind speed and air humidity. After analyzing and processing, the frequency curve of precipitation and the cumulative curve of environmental factor change were plotted respectively, and the response characteristics of precipitation to changing environment were compared. The main conclusions are as follows: (1) the average temperature of the main cities and counties in Guanzhong area of Shaanxi Province decreased from south to north. From west to east there is a trend of change from small to large to small. According to the isoline of many years' temperature change in Guanzhong area, the trend of temperature change is more consistent. The spatial distribution of annual sunshine hours in each city and county of the study area is greatly affected by meteorological factors, and its distribution characteristics lack the overall change law, which is shown as the change of different regions. It is shown that sunshine hours in Guanzhong area are affected by small regional meteorological factors. The average annual wind speed of each city and county in Guanzhong area shows a small fluctuation in a certain amplitude range, and the wind speed distribution also has no very clear integrity law. The distribution of wind speed in Guanzhong area varies greatly in each year. It also shows that the wind speed in Guanzhong area is affected by regional meteorological factors, and the temperature factor is 50%. The effect of 75% frequency on precipitation is the most significant, especially in Xianyang and Baoji, where the response of precipitation to temperature change is most obvious and prominent. The response degree of precipitation to air humidity followed by. 5) the response of sunshine time factor to the dry water condition of 95% frequency of 5% frequency is obvious. But the degree of response is not significant. 6) the effect and relationship on wind speed factor of precipitation frequency are not significant. 7) monthly precipitation sequence variation point pair temperature, sunshine hours. By analyzing the response of wind velocity variation point, it is found that the response of precipitation variation point to the variation point of sunshine hours is obvious, the response to temperature is second, and the wind speed is again. At the same time, the response to temperature is only concentrated from 1 to May, and the response to sunshine hours is obvious throughout the year, especially from 7 to October. The response to the variation of wind speed was only observed on August and September.
【学位授予单位】：西北农林科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P426.6

【共引文献】

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本文编号：1465026