基于数据挖掘的高校学生学业预警体系研究

发布时间：2020-11-04 12:28

　　 进入21世纪以来,高校教育一直被国家给予高度重视,而国家教育“十三五”规划中指出,探索高中后教育全面实行学分制,弹性学制和学习者自主选课。而学生自主选课大大增加了学生完成学业的难度,使得学业完成情况恶化,学生整体素质下滑等教育问题频频出现。针对这些的问题,许多高校都开始实施学业预警机制,高校针对预警学生的实际情况,及时的予以警告并采取有效的帮扶措施帮助学生,从而达到学业预警的目的,帮助学生顺利毕业。而在新的时期,人们逐渐地认识到将高校思想政治教育工作与学业预警机制结合的重要性。高校作为培养人才的重要阵地,做好思想政治教育工作有利于提高高校学生工作的质量,有利于激发高校的创新能力和生命力,为国家培养高质量的专业型人才。本文以数据挖掘为基础对高校学生学业预警体系进行了研究,根据学生的学习、生活、经济等体系指标,对学生的学习行为进行分析,并排查异常行为予以警告,在此基础上设计并实现了学业预警体系。并将学业预警体系与思想政治教育结合,为思想政治教育提供基础,促进了高校师生间的和谐氛围,也利于学生的自由发展。
【文章目录】：
1 课题研究背景
2 学业预警体系模型构建
    2.1 学业预警指标要素选取
    2.2 信息收集
    2.3 信息分析及决策
    2.4 学业预警应对方案
        2.4.1 以教务处为代表的学校职能部门
        2.4.2 学生工作负责人
        2.4.3 家长
3 构建高校思想政治教育制度化体系
    3.1 加强心理健康教育
    3.2 建立大学生心理素质跟踪制度
    3.3 健全学生管理工作机制，增强思想政治教育导向性
4 总结


本文编号：2870100