基于熵值法的河南省新型城镇化风险识别研究

发布时间：2021-01-08 16:29

　　[目的]建立新型城镇化风险识别体系与方法,有助于规避和降低新型城镇化发展中的潜在风险,为推进新型城镇化健康发展提供参考和依据。[方法]文章通过构建包含政治风险、经济风险、社会风险、生态风险等4个维度共17个指标的新型城镇化风险识别评价指标体系,采用熵值法和极值法对2010—2014年河南省新型城镇化风险进行测度。[结果]整体上,河南省新型城镇化风险呈现逐年下降的趋势,风险综合风险指数由2010年的0. 793下降至2014年的0. 199,年均下降率为14. 98%。其中,政治风险呈波动性变化态势;社会风险显著下降,且城乡差距逐年缩小,表明河南省城乡一体化成效开始显现;经济风险指数也呈现下降趋势,河南省经济增长实现了中高速平稳增长,经济发展质量不断提升;生态风险显著降低,说明新型城镇化逐步摆脱以牺牲环境为代价的传统经济发展模式。[结论]为加快推进新型城镇化发展,提升城镇化发展质量,应转变经济发展方式,破解土地财政依赖难题,加快生态文明建设。 

【文章来源】：中国农业资源与区划. 2018,39(11)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 区域概况与数据来源
    1.1 区域概况
    1.2 数据来源
2 研究方法与指标体系构建
    2.1 研究方法
    2.2 指标体系构建
3 河南省新型城镇化风险测度结果
    3.1 指标标准化计算结果
    3.2 指标权重计算结果
    3.3 新型城镇化风险计算结果
4 研究结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2964925