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基于FAHP的国际承包工程项目风险预警研究

发布时间:2017-06-20 07:07

  本文关键词:基于FAHP的国际承包工程项目风险预警研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着国际化趋势日益加强,全球经济关联性逐渐增强,众多企业纷纷采取走出去战略。建筑业作为我国的支柱性产业,同样在国际舞台中发挥着愈来愈重要的角色。近年来,我国对外承包企业整体竞争力不断加强,工程模式也不断探索、创新,更好地适应了国际市场,并加强了对美国、欧洲和澳大利亚等发达国家的投资力度,取得了良好的发展势头。但是在看到国际承包工程市场利润丰厚的同时,因国际承包工程具有建设周期长、合同额大、资金垫付周期和额度大、管理环境差别大以及合同主体多国性等特点,从而导致国际工程不可避免的具有“风险性”特点。而且,所在国的政治经济状况、自然环境、所在国法律的差异、人员沟通以及货币支付等不确定性因素,都极大地增加了项目风险性,这些风险给外经型承包企业带来很大的经营和管理压力,甚至使企业遭受灭顶之灾。基于此,本文从“承包方”视角,对国际工程的风险预警体系进行分析和研究,希望通过本文的研究找到一套适合外经型承包企业风险管理和风险控制的体系,从而提升企业风险管理和控制水平,提高海外项目的营运水平和管理效率。首先在风险管理相关理论研究的基础上,结合国际工程项目特点,从定性角度对国际工程项目的风险因素进行识别,科学地设计出一套项目风险评价指标体系,指标体系包括3个一级风险指标、11个二级风险指标以及34个三级风险指标;进而从定量角度,采用FAHP(模糊层次分析方法)构建出国际工程项目的风险预警模型;最后利用XX集团有限公司国际大型项目进行实证研究,验证模型的有效性。风险预警模型采用定性和定量相结合的方法对项目的总体风险“级别”进行评价,并且可以发掘出项目关键风险影响因素,从而可以制定相应的风险控制对策。本文所构建的国际工程项目风险预警模型主要是使项目防患于未然,在风险发生前及时采取有效措施,遏制风险的发生。通过监管项目内部的各项指标,可以系统全面的评估出项目所面临的风险状况,进而可以制定出风险防范措施,避免对国际承包商造成很大的损失。为外经型承包商提供了切实可行的风险管理工具。
【关键词】:风险预警 国际承包项目 FAHP 风险管理
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F752.68
【目录】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-11
  • 第1章 绪论11-16
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 研究意义12-13
  • 1.3 研究内容与技术路线13-14
  • 1.4 研究方法与创新点14-16
  • 第2章 相关理论综述16-22
  • 2.1 风险与风险管理理论相关研究16-18
  • 2.1.1 风险的内涵16
  • 2.1.2 风险管理理论16-18
  • 2.2 预警与风险预警理论相关研究18-20
  • 2.2.1 风险预警相关理论18-19
  • 2.2.2 风险预警计量方法19-20
  • 2.3 国际工程项目风险预警相关研究20-22
  • 2.3.1 国际工程项目风险预警相关研究20-21
  • 2.3.2 国际工程项目风险预警研究评述21-22
  • 第3章 国际承包工程项目风险因素识别与风险评价指标体系设计22-36
  • 3.1 国际承包工程项目22-23
  • 3.2 国际承包工程项目风险内涵及特征23-24
  • 3.3 国际工程承包项目风险因素识别24-26
  • 3.3.1 风险因素识别过程24-25
  • 3.3.2 国际工程承包项目风险识别25-26
  • 3.4 国际工程承包项目风险评价指标体系的构建26-36
  • 3.4.1 指标体系构建原则26-27
  • 3.4.2 国际工程项目风险评价指标的选取27-34
  • 3.4.3 国际工程项目风险评价指标体系的构建34-36
  • 第4章 国际大型工程项目风险预警模型的构建36-48
  • 4.1 模糊层次分析方基本原理36-38
  • 4.2 国际大型工程项目风险评价指标权重与隶属度的确定38-44
  • 4.2.1 国际工程项目风险指标权重的确定38-42
  • 4.2.2 国际工程项目风险隶属度的确定42-44
  • 4.3 国际工程项目的风险策略分析44-46
  • 4.3.1 正常状态44
  • 4.3.2 低、中度危机状态44-45
  • 4.3.3 高度危机状态45-46
  • 4.4 国际工程承包项目风险预警模型的构建46-48
  • 第5章 XX集团阿富汗市政项目风险预警应用分析48-54
  • 5.1 XX集团有限公司国际工程项目简介48
  • 5.2 XX集团有限公司国际大型项目风险预警模型应用48-51
  • 5.3 结果分析与建议51-54
  • 第6章 研究总结与研究展望54-56
  • 6.1 研究总结54-55
  • 6.2 研究展望55-56
  • 致谢56-57
  • 参考文献57-60

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