MC环境下基于因素时间模型集成的工时定额研究

发布时间：2017-06-25 03:07

  本文关键词：MC环境下基于因素时间模型集成的工时定额研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着科学技术的飞速发展和政治、经济、社会环境的巨大变化,现代生产环境变得越来越复杂:从简单、稳定的生产环境转变为复杂、动态的生产环境;从以质量、价格为中心转变为以人为中心,顾客参与生产;从确定性的需求转变为随机需求。生产环境的巨大变化使得传统的生产模式很难适应市场的需求,新的可以满足顾客个性化需求的大规模定制生产模式受到制造企业的普遍欢迎。大规模定制生产模式在继承大批量生产模式的低成本高效率优点的同时还可以尽量满足客户的个性化需求。然而,常用的传统工时定额方法针对产品品种单一、工作重复度高的环境下实用性强、精度较高,面对工作内容动态变化、产品多样化的生产环境很难适应。在大规模定制生产环境下,如何高效的获取产品的精确工时定额成了企业面临的一个挑战。为此,提出研究基于因素时间模型集成的工时定额方法,论文主要研究工作如下:首先,分析了大规模定制模式对工时定额的要求及其现行工时定额方法存在的问题,阐述了定制、作业、知识三大因素时间模型,发现了因素时间模型构建的不足,提出了因素时间模型集成的必要性。其次,研究了因素时间模型集成需要解决的主要问题,阐述了三大因素时间模型的关键指标,提出了本文基于因素时间模型集成的工时定额制定方法的思想、原则及内容体系。第三,研究了因素时间模型指标间的相关度,提出了基于指标贡献度的模型间距离计算方法,构建集成信息矩阵度量指标间的相关度,研究了指标间相关度与指标间距离的转化关系,为了将指标的重要程度反映到模型间距离上来提出了基于指标贡献度的模型间距离计算方法。第四,为了研究模型集成函数,提出了“虚拟实际工时模型”的概念,研究了虚拟实际工时模型与因素时间模型之间的相对位置关系,提出了将模型抽象为平面上的点的思想,利用反距离权重方法求得模型间的距离接近程度,根据所得的接近程度值和因素时间模型的输出值研究模型集成方法,研究了模型集成函数;最后,通过实际案例阐述新方法的实施流程,验证了本文方法的实用性和有效性。
【关键词】：大规模定制 工时定额 模型集成 因素时间模型
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F273
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-9
• 1 绪论9-17
• 1.1 研究背景及意义9-11
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意义9-11
• 1.2 国内外研究现状综述11-13
• 1.2.1 国内外研究现状11-13
• 1.2.2 存在问题与展望13
• 1.3 研究内容与技术路线13-17
• 1.3.1 论文研究的目的13-14
• 1.3.2 论文的研究内容14
• 1.3.3 论文研究思路与总体框架14-17
• 2 因素时间模型集成必要性分析17-27
• 2.1 大规模定制的特点17-18
• 2.2 大规模定制生产模式对工时定额的要求18-19
• 2.3 现行工时定额的制定方法及其面临的问题19-21
• 2.3.1 现行工时定额制定方法19-20
• 2.3.2 现行工时定额方法存在的问题20-21
• 2.4 因素时间模型及其建模思想21-25
• 2.4.1 因素划分的必要性21-22
• 2.4.2 定制因素工时模型思路及其模型22-23
• 2.4.3 作业因素工时模型思路及其模型23-24
• 2.4.4 知识因素工时模型思路及其模型24-25
• 2.5 因素时间模型集成的必要性25-26
• 2.5.1 因素时间模型存在的不足25-26
• 2.5.2 模型集成解决的问题26
• 2.6 本章小结26-27
• 3 基于因素时间模型集成工时定额方法及内容体系研究27-37
• 3.1 因素时间模型集成的思想27-28
• 3.2 因素时间模型集成原则28-30
• 3.3 因素时间模型集成需要解决的主要问题30
• 3.4 因素时间模型集成方案研究30-32
• 3.5 因素时间模型集成方法32-33
• 3.6 基于因素时间模型集成工时定额方法的内容体系33-36
• 3.6.1 体系基础33-34
• 3.6.2 内容体系34-36
• 3.7 本章小结36-37
• 4 基于因素时间模型集成工时定额方法的关键技术研究37-61
• 4.1 因素工时模型关键指标研究37-45
• 4.1.1 定制因素工时模型关键指标研究37-40
• 4.1.2 作业因素工时模型关键指标研究40-42
• 4.1.3 知识因素工时模型关键指标研究42-45
• 4.2 因素时间模型指标间相关度研究45-49
• 4.2.1 因素时间模型集成信息矩阵的构建46-48
• 4.2.2 因素时间模型集成指标相关度研究48-49
• 4.3 基于指标贡献度的因素时间模型间距离研究49-53
• 4.3.1 相关度与距离转化关系研究49
• 4.3.2 基于指标贡献度的模型间距离计算方法研究49-51
• 4.3.3 基于指标贡献度的模型间距离研究51-53
• 4.4 因素时间模型集成函数研究53-58
• 4.4.1 虚拟实际工时模型研究54-55
• 4.4.2 因素时间模型集成函数权重构建方法研究55-56
• 4.4.3 因素时间模型集成函数研究56-58
• 4.5 本章小结58-61
• 5 应用研究61-71
• 5.1 企业背景与产品介绍61
• 5.2 方法应用61-66
• 5.2.1 模型集成函数61-64
• 5.2.2 新产品工时计算及验证64-65
• 5.2.3 对比分析65-66
• 5.3 本章小结66-71
• 6 总结与展望71-73
• 6.1 研究结论71
• 6.2 研究局限与展望71-73
• 致谢73-75
• 参考文献75-79
• 附录79
• A. 作者在攻读学位期间发表的论著目录79
• B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录79

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