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基于机器视觉的压力容器气密性检测系统设计

发布时间:2017-10-24 04:11

  本文关键词:基于机器视觉的压力容器气密性检测系统设计


  更多相关文章: 小型压力容器 气密性检测 机械设计 运动目标检测 图像复原


【摘要】:随着科学技术的不断发展和工业规模化生产的不断提高,密闭容器的气密性检测已越来越受到生产厂家的重视。为避免密闭容器因发生泄漏而引起爆炸、火灾甚至伤及人身安全的事故发生,对密闭容器的漏气检测提出了更高的要求。由于许多厂家不再满足基于人工的传统检测方法,且现有的检测仪器价格高昂,因此,研制一套检测功能强、价格低、自动化程度高的气密性检测系统满足工业生产需求十分必要。本文以嘉兴压力容器厂小型压力容器的气密性自动检测为目标,以满足生产厂家的漏气检测需求为目的,结合机器视觉与传统水检法的特点,研究了运动气泡检测和模糊图像复原算法,开发了一套基于机器视觉的压力容器气密性检测系统,对提高企业生产效率、节省企业劳动力、提高产品质量、降低企业成本具有现实意义。本文的研究得到了浙江省科技计划项目及浙江理工大学研究生创新项目的资助。主要研究工作和成果如下:(1)综述了气密性检测的国内外研究现状和发展趋势,分析了机器视觉在气密性检测上的应用优势,介绍了气密性检测的工艺过程,针对常用方法在气密性检测中的不足,确立了基于机器视觉的气密性检测方案。根据系统整体的功能需求与技术指标要求,确定了检测方案的实现思路,提出了气密性检测系统的整体架构。(2)设计了气密性检测的机械系统,包括支撑架、横向传送装置、纵向传送装置和固定夹紧装置等。进行了气缸、电机等驱动设备的参数计算与分析,给出了电气控制柜和PLC硬件接线原理图,完成了电气控制系统的软硬件设计,实现了漏气检测的自动横移、自动浸水和自动出水等功能。(3)针对容器浸水过程中所拍摄图像出现模糊的问题,建立了匀速直线运动模糊点扩散函数,结合边缘正则化,提出了将先验辨识与联合辨识相结合的半盲图像复原方法,并仿真验证了该方法的有效性。针对运动气泡的检测,提出了结合Kirsch边缘检测和背景差分的改进的三帧差运动目标检测算法,有效地消除了传统三帧差分带来的“重影”和目标轮廓不完整现象,提取了关于运动气泡更为完整的区域,实现了基于机器视觉的运动气泡的识别与检测。(4)完成气密性检测样机的制作,并在实验室的环境条件下进行了功能与性能测试。结果表明,本系统实现了小型压力容器的自动检测功能,具有检测效率高、检测成本低、自动化程度高等特点,能有效避免人工检测时出现的误检和漏检情况,可在中小压力容器生产行业推广应用。
【关键词】:小型压力容器 气密性检测 机械设计 运动目标检测 图像复原
【学位授予单位】:浙江理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP391.41;TH49
【目录】:
  • 摘要6-8
  • ABSTRACT8-12
  • 第1章 绪论12-18
  • 1.1 课题研究的背景及意义12-13
  • 1.2 气密性检测技术国内外研究现状与发展趋势13-15
  • 1.3 研究内容与章节安排15-18
  • 1.3.1 本文主要研究内容15-16
  • 1.3.2 论文结构16-18
  • 第2章 气密性检测系统的总体设计18-24
  • 2.1 工艺过程简介18
  • 2.2 系统整体功能需求分析18-22
  • 2.2.1 常用检测方法分析18-20
  • 2.2.2 基于机器视觉的气密性检测方案的确立20-21
  • 2.2.3 功能需求与技术指标21-22
  • 2.3 检测方案的实现思路22
  • 2.4 关键技术的解决22-23
  • 2.5 本章小结23-24
  • 第3章 机械与电气控制系统设计24-36
  • 3.1 气密性检测机械系统设计24-28
  • 3.1.1 气密性检测机械系统的总体设计24-25
  • 3.1.2 机械系统的支撑架设计25-26
  • 3.1.3 传送装置设计26-27
  • 3.1.4 固定夹紧装置设计27-28
  • 3.2 气密性检测控制系统的设计28-32
  • 3.2.1 气密性检测控制系统的总体设计28-29
  • 3.2.2 控制柜设计与电控系统设计29-32
  • 3.3 气动、电动元件与定位装置的选型设计32-35
  • 3.3.1 气动元件的计算选型32-33
  • 3.3.2 电动元件的计算选型33-34
  • 3.3.3 定位装置的计算选型34-35
  • 3.4 本章小结35-36
  • 第4章 气泡图像的预处理36-44
  • 4.1 引言36
  • 4.2 半盲图像复原方法的基本原理36-37
  • 4.3 基于半盲图像的气泡检测与复原方法37-41
  • 4.3.1 运动模糊点扩展函数的建立37-39
  • 4.3.2 边缘正则化39-40
  • 4.3.3 正则化参数的选取40-41
  • 4.4 实验结果及分析41-43
  • 4.5 本章小结43-44
  • 第5章 基于改进三帧差法的运动气泡检测44-59
  • 5.1 引言44
  • 5.2 三帧差分法44-46
  • 5.3 结合边缘检测与背景差分的改进三帧差法46-50
  • 5.3.1 Kirsch边缘检测46-47
  • 5.3.2 改进三帧差法47-50
  • 5.4 实验结果和分析50-57
  • 5.4.1 性能评价50
  • 5.4.2 检测结果完整度对比50-57
  • 5.5 本章小结57-59
  • 第6章 气密性检测系统调试及测试结果59-63
  • 6.1 软件调试环境及系统的调试59-61
  • 6.2 测试结果61-62
  • 6.3 本章小结62-63
  • 第7章 总结与展望63-66
  • 7.1 全文总结63-64
  • 7.2 研究展望64-66
  • 参考文献66-72
  • 致谢72-73
  • 攻读硕士学位期间的研究成果73

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