基于遗传算法的大型泵站工程安全综合评价模型研究

发布时间：2016-09-06 11:00

  本文关键词：基于遗传算法的大型泵站工程安全综合评价模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

《扬州大学》 2012年

基于遗传算法的大型泵站工程安全综合评价模型研究

许文婷  

【摘要】：水利是国民经济的基础,而泵站是水利工程的重要组成部分,是保护和发展粮食生产的关键,在解决洪涝灾害、干旱缺水、水环境恶化这当今三大水资源问题中起着其他水利工程不可替代的作用。特别是大型泵站承担着区域性的除涝、灌溉、调水和供水的重任,在中国国民经济可持续发展和全面服务于小康社会的建设中占有非常重要的地位。 本文在研究国内外综合评价相关理论和方法的基础上,将模拟生物遗传机制的遗传算法应用于大型泵站安全综合评价这一类复杂系统问题,对于客观准确地评价大型泵站的安全状况有着重要的现实意义和长远意义。本文主要研究内容如下： (1)在泵站工程的病害定义范围内,从泵站工程建筑物、机电设备和金属结构三个角度总结了泵站工程的病害表现形式,并分析了泵站工程病害形成的各种成因和阐述了泵站工程各部件的病害机理及特征。 (2)研究了泵站工程的安全综合评价准则、基本程序和评价指标的度量方法,建立了一套与《泵站安全鉴定规程》SL316-2004相适应的泵站安全评价指标体系和安全评价指标度量规则。 (3)研究了遗传算法、层次分析法和模糊数学方法等理论在大型泵站工程安全评价赋权方法中的应用,提出了检验判断矩阵一致性的遗传层次分析法(GA-AHP)和基于遗传层次分析法的主客观组合赋权法。 (4)研究了大型泵站工程的安全综合评价模型,实现了基于遗传层次分析法的模糊综合评价方法和物元可拓综合评价方法在大型泵站工程安全综合评价体系中的应用。 (5)以江苏省连云港市临洪西泵站为例,运用基于GA-AHP法的模糊综合评价模型对其进行了安全综合评价,验证了该安全综合评价模型的合理性和实用性。

【关键词】：
【学位授予单位】：扬州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TV675
【目录】：

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