往复压缩机运行状态风险评价技术研究
发布时间:2017-10-28 14:29
本文关键词:往复压缩机运行状态风险评价技术研究
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【摘要】:往复压缩机是一种在各行业应用广泛的机械设备,具有压力适用范围宽、工作效率高的优势,也有故障频繁、易损件多等缺点。在石油、炼化企业,往复压缩机是柴油加氢、渣油加氢、汽油加氢装置的关键机组,旦出现严重故障,易导致氢气外泄,着火爆炸,往复压缩机故障监测诊断与检维修工作一直是相关企业的工作重点。目前,相关企业对往复压缩机通常采用定期维修与故障事后维修的方式,易造成过度维修或维修不足,常常引起企业人力、物力、财力的浪费,维修决策与往复压缩机实时运行状态关联性差。为了解决这些问题,本文从两方面开展研究:一方面,对传统的RCM方法进行改进,从机组历史检维修数据入手,对安全影响、环境影响、生产影响、维修影响进行量化计算,提高故障模式与影响分析的准确性;另一方面,将RCM方法与往复压缩机在线监测系统数据结合,研究动态RCM在往复压缩机故障预知维修中的应用。具体研究内容包括:(1)开展往复压缩机运行状态动态风险评价方法研究,建立机组故障库,采用半定量分析方法,对机组典型故障的故障影响指数进行计算;在此基础上,完成故障模式与影响分析改进,提出了一种故障模式与影响半定量分析方法;基于灰色预测模型和历史检维修数据,对机组未来故障发生情况进行预测,为企业备品备件管理提供一定理论支撑,最后提出一种采用动态RCM的风险评价方法。(2)开展往复压缩机故障监测诊断方法研究。针对往复压缩机角域分析方法的重要性,提出了一种基于信号相似性分析的信号整周期处理方法;针对现有活塞杆沉降监测对活塞杆断裂监测效果较差的缺点,研究了活塞杆动态能量指数的故障监测报警方法,提高了故障预警准确性;最后,融合各故障敏感特征参数提出一种基于故障敏感特征的运行状态无量纲指数评价方法,评价机组当前的运行状态,指导机组进行检维修计划的制定与决策。(3)综合前述研究内容,对静态RCM与动态RCM评价方法进行了工程事例分析应用,针对机组典型故障进行了维修策略研究。
【关键词】:往复压缩机 故障预知维修 动态RCM 故障敏感特征 无量纲指数
【学位授予单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TH45
【目录】:
- 学位论文数据集3-4
- 摘要4-6
- abstract6-14
- 符号说明14-15
- 第一章 绪论15-21
- 1.1 课题来源及研究目的和意义15-16
- 1.2 往复压缩机运行风险评估技术研究概况16-18
- 1.3 往复压缩机监测诊断方法研究概况18-19
- 1.4 本文主要研究内容及结构安排19-21
- 第二章 往复压缩机运行状态风险评估与决策研究21-47
- 2.1 基于半定量分析的故障影响指数计算方法21-29
- 2.1.1 故障影响指数定义21-25
- 2.1.2 故障影响指数的计算25-29
- 2.2 故障模式与影响半定量分析方法29-34
- 2.2.1 风险优先数法的FMEA30-31
- 2.2.2 故障模式和影响分析及危害度分析(FMECA)31-32
- 2.2.3 FMESQA方法32-34
- 2.3 基于灰色预测模型的故障预测方法34-43
- 2.3.1 灰色预测数学模型34-35
- 2.3.2 GM(1,1)灰色预测建模步骤35-38
- 2.3.3 灰色预测模型数据处理与应用38-43
- 2.4 基于动态RCM的往复压缩机典型故障维修策略研究43-46
- 2.5 本章小结46-47
- 第三章 往复压缩机故障诊断与动态评价方法研究47-85
- 3.1 在线监测测点与常见问题分析47-51
- 3.2 基于相似性分析的信号整周期处理方法51-61
- 3.2.1 整周期处理方法的建模52-54
- 3.2.2 具体案例实施54-61
- 3.3 基于活塞杆动态能量指数的故障特征提取与诊断方法研究61-72
- 3.3.1 活塞杆常规监测与信号特征61-63
- 3.3.2 活塞杆轴心振动能量计算63-68
- 3.3.3 实际故障诊断应用68-72
- 3.4 无量纲指数评价方法研究72-83
- 3.4.1 故障敏感特征提取72-79
- 3.4.2 基于敏感特征参数的故障无量纲评价指数计算79-82
- 3.4.3 基于无量纲指数的运行状态评价方法82-83
- 3.5 本章小结83-85
- 第四章 工程事例分析与应用研究85-95
- 4.1 静态RCM方法工程事例应用研究85-91
- 4.1.1 故障模式风险评价方法应用85-88
- 4.1.2 FMESQA方法实际应用88-91
- 4.2 动态RCM方法工程事例应用研究91-94
- 4.3 本章小结94-95
- 第五章 总结与展望95-97
- 5.1 论文主要成果95
- 5.2 展望95-97
- 参考文献97-103
- 致谢103-105
- 研究成果及发表的学术论文105-107
- 作者和导师简介107-109
- 附件109-110
【参考文献】
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,本文编号:1108664
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