基于全矢Hilbert时域边际谱的轴承诊断

发布时间：2017-11-09 10:16

  本文关键词：基于全矢Hilbert时域边际谱的轴承诊断

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【摘要】：为实现有效的故障诊断,提出一种基于全矢希尔伯特(Hilbert)时域边际谱的轴承诊断方法,对使用中的滚动轴承进行故障诊断及预警。通过采集运转中滚动轴承的同源双通道振动信号,采用经验模态分解(EMD)和Hilbert变换对同源双通道的振动信号进行处理,把非平稳振动信号分解为一系列固有模态函数(IMF)和信号的Hilbert谱;再对Hilbert谱进行积分,得到能够体现信号时域特征的时域边际谱;结合全矢谱技术对其进行同源双通道的信息融合,最终得到滚动轴承振动信号的全矢HHT时域边际谱。该方法可以避免由于传统单通道信息采集可能发生的信息遗漏而导致的对故障诊断的漏判和误判,从而提高诊断的准确性和可靠性。在国家轴承质量监督检验中心滚动轴承全周期疲劳寿命试验机上,对滚动轴承外圈故障进行试验。结果表明,与传统的Hilbert边际谱相比,该方法能够更有效地识别外圈剥落、内圈剥落等局部损伤类故障的部位和类型,可以在工程应用上实践、推广。
【作者单位】： 洛阳轴研科技股份有限公司;
【分类号】：TH133.3
【正文快照】： 0引言滚动轴承是各型旋转机械设备的关键组成部件,被誉为机械设备的关节,是应用广泛的关键零部件。据权威机构统计,滚动轴承故障约占机械设备各类故障总和的30%,内、外圈剥落的局部损伤类故障达到滚动轴承故障总数的90%[1]。振动信号一直是衡量轴承综合性的重要指标[2]。由于

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