基于MBD的零件质量特性自动识别与提取技术研究

发布时间：2017-11-12 15:25

  本文关键词：基于MBD的零件质量特性自动识别与提取技术研究

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【摘要】：随着三维数字化技术的深化应用,产品零件质量特性的识别与提取逐渐由传统的二维表示迈向三维环境。通常情况下,质量特性的识别与提取是通过IGES、STEP等中性文件或者重新构建三维模型并结合特征识别与公差匹配技术来提取并传递数据,在传递过程中相关的质量特性信息会出现数据丢失、识别过程繁琐、提取时间长等问题。基于模型的定义(Model-based definition,MBD)是一种新的产品数字化定义技术,它标志着计算机辅助设计和制造进入全新发展阶段。零件模型的MBD信息表达方式,提供了全三维CAD环境下产品的完整信息,可以高效便捷的识别提取产品质量特性信息。本文以Pro/E Wildfire 4.0为支撑软件,建立产品零件的MBD模型,在Visual Studio2005软件的编译环境中通过编程调用Pro/TOOLKIT工具中的函数对Pro/E软件进行二次开发。针对传统零件质量特性识别与提取中存在的问题,结合MBD技术,通过分析MBD数据集中相关信息的显性和隐性关系以及质量特性之间的关联性,将公差集合、材料与注释信息、基准与坐标信息作为质量特性的构成元素,建立零件MBD质量特性信息表示模型,然后通过自动识别与提取技术,将获取的产品信息存储到数据库中,为产品零件后续的检测规划提供数据支持。最后通过实例验证了研究方法的可靠性和有效性。基于MBD的零件质量特性自动识别与提取技术研究可以缩短制造企业中质量检测部门检测产品的时间,提高了检测人员的工作效率,减轻了检测部门的工作强度。
【学位授予单位】：中北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TH16

【参考文献】

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本文编号：1176506