基于人耳听觉特性的信号显著图计算方法研究

发布时间：2017-11-13 07:03

  本文关键词：基于人耳听觉特性的信号显著图计算方法研究

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【摘要】：信号的幅值突变往往蕴含着设备的故障信息,为明确产生幅值突变的时频区域,基于听觉系统的信息处理机制,提出了一种信号显著图计算方法。首先,对信号进行带通滤波、相位调整、半波整流等听觉外周处理,然后,提取处理结果的一次或多次包络信息,并对包络信息进行多尺度二维滤波。继而,利用中心-周边差算子得到信号在不同尺度下的局部显著度,最后,对局部显著度进行跨尺度整合和线性合并得到信号的时频显著图和全局显著图。仿真和实验结果表明,该方法适用于振动信号和语音信号,可以清晰表征幅值突变的时频区域,并可抵抗一定的噪声干扰,具有一定的有效性和实用性。
【作者单位】： 东北大学机械工程及自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(51275080)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 在机械故障诊断和工程信号分析领域中,突变信号的检测与识别一直是一个重要的研究课题,信号的突变点和不规则变化部分包含许多重要信息,有助于被测对象的状态识别。例如,齿轮断齿、轴承松动、动静件碰摩等,都会产生冲击响应振动信号成分,而语音信号的每一次发声也相当于信号的

【参考文献】

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