基于EEMD和多分辨SVD包的滚动轴承故障诊断方法

发布时间：2017-11-14 23:07

  本文关键词：基于EEMD和多分辨SVD包的滚动轴承故障诊断方法

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【摘要】：针对传统EEMD不能有效提取滚动轴承故障特征信息,提出了EEMD和多分辨SVD包的诊断方法。该方法首先使用EEMD方法分解故障信号,得到一组故障信号的IMF分量,再通过相似度计算,筛选出与故障信号相似度最高的IMF分量。使用多分辨SVD包分解已筛选出的IMF分量,根据分解后的频谱,与标准值作对比,诊断分析出轴承的故障类型。将本文方法应用到滚动轴承的故障诊断,实验结果表明本文提出的方法能有效地提取到轴承的故障特征信息。
【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;云南省矿物管道输送工程技术研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61563024,51169007) 云南省科技计划重大专项项目(2015ZC005)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 1引言滚动轴承作为机械设备中最易受损伤的重要元件,其受损程度与设备整体效率相关,故对于滚动轴承的故障诊断是机械故障诊断领域研究热点之一。当轴承产生故障损伤时,滚动体高速旋转经过这些损伤处受到周期性的振动冲击,产生周期性振动信号,其特点表现为非平稳性和非线性。如

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