考虑多目标的柔性工艺与调度集成优化算法

发布时间：2017-11-17 12:04

  本文关键词：考虑多目标的柔性工艺与调度集成优化算法

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【摘要】：针对工艺规划与车间调度集成优化问题,在考虑零件的加工工序柔性、工序次序柔性及加工机器柔性的基础上,以最大完工时间、总加工成本和总拖期时间为优化目标,对多目标柔性工艺与车间调度集成问题建模,提出一种基于改进人工蜂群算法的多目标柔性工艺与车间调度集成优化策略,并提出邻域变异操作以及全局交叉操作,对种群进行更新。引入Pareto方法,通过对适应度评价、贪婪准则、Pareto最优解集构造和保存以及解得多样性维护等方面进行改进,设计了一种基于Pareto方法的多目标人工蜂群算法。通过采用基本人工蜂群算法及改进人工蜂群算法对六个工件、五台机床的柔性工艺与车间调度集成问题进行优化,验证了改进算法的有效性。
【作者单位】： 西安工程大学机电学院;
【基金】：陕西省教育厅科研基金资助项目(15JK1311) 西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1301);西安工程大学研究生创新基金资助项目(CX201628)
【分类号】：TH165;TP18
【正文快照】： 0引言工艺规划和车间调度是制造系统中非常重要的两个子系统[1,2]。由于工艺规划与车间调度的集成(integrated processplanning and scheduling,IPPS)可以提高制造车间的生产效率[3],并且实际生产中工艺是具有柔性特征的[4],另外,企业在实际生产过程中往往需要考虑多个优化目

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本文编号：1195931