一种基于贝叶斯网络的桥式起重机故障诊断方法
本文关键词:一种基于贝叶斯网络的桥式起重机故障诊断方法
【摘要】:为了提高桥式起重机的故障诊断效率和及时修复率,在对桥式起重机整机模型分解的基础上,结合贝叶斯理论,利用故障树分析法构建贝叶斯网络拓扑诊断模型,提出可正反向推理的故障诊断算法,最后在Netica平台上建立桥式起重机故障诊断模型,并验证了此故障诊断方法的可行性。研究表明,基于贝叶斯网络的桥式起重机故障诊断模型能够有效提高第一故障点定位率。
【作者单位】: 绍兴市特种设备检测院;上虞港发展有限公司;
【分类号】:TH215;TP18
【正文快照】: 0引言大型桥式起重机是国家重点监管的特种设备之一,随着我国工业生产规模不断扩大,生产中对桥式起重机正常运行提出了更高的要求。因此,有必要建立一套行之有效的桥式起重机故障诊断系统,提高故障及时修复率,保证企业生产进度。故障诊断系统的核心在于如何快速定位第一故障点
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 顾诚;;桥式起重机故障分析及智能化诊断策略[J];机电信息;2016年03期
2 李煜;刘波峰;谭阳红;杨纯兴;陈湘林;詹国镇;;基于故障树和双向联想记忆神经网络的桥式起重机故障诊断方法[J];自动化与信息工程;2014年05期
3 张利;王义军;许宜贺;赵立方;;基于故障树的桥式起重机主钩电气故障分析[J];重型机械;2014年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 厉启鹏;贝叶斯网络在架空电力线路故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学;2012年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 唐艳同;黄超亮;陈水龙;姜金杰;;一种基于贝叶斯网络的桥式起重机故障诊断方法[J];起重运输机械;2017年04期
2 唐文江;张博;;桥式起重机的常见故障与维修保养[J];科技创新与应用;2017年11期
3 樊岳标;汤斌斌;陈静;;维保平台故障分析处理计算机辅助系统[J];计算机应用与软件;2017年04期
4 杨宜海;;基于故障树的大型配电设施电气故障起因及影响分析方法[J];自动化与信息工程;2016年06期
5 夏魁;;试论桥式起重机的常见故障与维修保养[J];科技展望;2016年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 程林中;基于模糊神经网络的输电线路故障诊断系统研究[D];安徽理工大学;2016年
2 王锋;铁路时间同步网可靠性分析[D];兰州交通大学;2015年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 袁明敏;;桥式起重机结构的疲劳分析及优化设计[J];机电信息;2015年21期
2 贾雪峰;;故障树分析法在门式起重机维修中的应用[J];机电工程技术;2012年01期
3 苗伟;范波;王新勇;马建伟;;一种融合FTA与BAM的故障诊断方法[J];微电子学与计算机;2010年06期
4 刘迅;;基于故障树与BAM神经网络的智能故障诊断方法[J];科学技术与工程;2010年13期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 董磊磊;基于贝叶斯网络的突发事件链建模研究[D];大连理工大学;2009年
2 陈旭;基于贝叶斯网络的锅炉故障诊断专家系统的研究[D];华北电力大学(河北);2008年
3 魏振中;超高压输电线路智能巡检机器人的视觉监控系统研究[D];沈阳工业大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张立众;孙志勇;;“逐项排除法”在故障诊断中的应用[J];矿山机械;1990年09期
2 贾民平;机械故障诊断学的理论及其应用 第一讲 故障诊断的意义及研究发展概况[J];江苏机械制造与自动化;1999年01期
3 杨晓磊;;浅谈我国铁路机车故障诊断[J];科技风;2014年06期
4 田少民;工程机械的状态监测与故障诊断技术[J];工程机械;2001年01期
5 王敏,王万俊,熊春山,黄心汉;基于多传感器数据融合的故障诊断技术[J];华中科技大学学报;2001年02期
6 潘松海;介绍一种故障诊断方法[J];组合机床与自动化加工技术;2001年06期
7 李德跃;发动机突然熄火的故障诊断[J];城市车辆;2001年02期
8 王小虎;机械式风速表检定中的故障诊断及维修方法[J];中国计量;2002年03期
9 王清照,肖卫杰,王加璇;运用热经济学结构理论进行故障诊断的探讨[J];中国电机工程学报;2003年09期
10 陈东林;烟草设备的故障诊断技术应用与展望[J];中国设备工程;2003年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨其校;刘昭度;齐志权;马岳峰;;汽车ABS电机故障诊断[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
2 黎清海;高庆;;基于系统分层的故障诊断方法[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
3 闻竞竞;黄道;;故障诊断方法综述[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
4 李t,
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