基于SOM-PCA-RBF的过程质量预测与整体调优

发布时间：2017-12-06 18:02

  本文关键词：基于SOM-PCA-RBF的过程质量预测与整体调优

  更多相关文章： 质量改进 过程优化 SOM神经网络 主成分分析 RBF神经网络

【摘要】：为实现过程输出质量的预防性改进,提出一种将SOM(self-organized map)神经网络、PCA(principal component analysis)法和RBF(radial basis function)神经网络集成的过程质量预测和多因素整体调优方法。采用SOM神经网络对过程数据进行分类;采用主成分分析法对分类后的过程输出进行评价,建立过程因素备选库;采用RBF神经网络建立过程预测模型,通过预测判断过程输出质量的符合性,给出过程多因素整体调优的方案。实例分析结果表明,该方法能够有效实现预防性质量改进。
【作者单位】： 西华大学工商管理学院;华东电子工程研究所;四川大学制造科学与工程学院;
【基金】：四川省科技计划项目(2017GZ0187,2017GZ0358) 西华大学校重点项目(zw1311543)
【分类号】：TP183
【正文快照】： 任何过程都存在波动。减少波动是质量持续改进的关键[1]。过程输出的波动往往受过程输入和过程因素的影响较大。先诊断出波动的原因,再采取适合的方法进行调整是减少波动的有效方法。张公绪最早提出两种质量诊断理论[2],根据控制图判断输出质量波动,再逐步反向寻找引起波动的

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 唐春明,高协平;进化神经网络的研究进展[J];系统工程与电子技术;2001年10期

2 李智;一种基于神经网络的煤炭调运优化方法[J];长沙铁道学院学报;2003年02期

3 程科,王士同,杨静宇;新型模糊形态神经网络及其应用研究[J];计算机工程与应用;2004年21期

4 王凡,孟立凡;关于使用神经网络推定操作者疲劳的研究[J];人类工效学;2004年03期

5 周丽晖;从统计角度看神经网络[J];统计教育;2005年06期

6 赵奇 ,刘开第 ,庞彦军;灰色补偿神经网络及其应用研究[J];微计算机信息;2005年14期

7 袁婷;;神经网络在股票市场预测中的应用[J];软件导刊;2006年05期

8 尚晋;杨有;;从神经网络的过去谈科学发展观[J];重庆三峡学院学报;2006年03期

9 杨钟瑾;;神经网络的过去、现在和将来[J];青年探索;2006年04期

10 林静怡;朱建平;;优化问题神经网络方法的发展及有待解决的问题[J];统计教育;2006年11期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2003年

3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

8 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年

9 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

10 董卫军;蔡美峰;张永华;;利用神经网络确定生产矿山的合理规模[A];第六届全国采矿学术会议论文集[C];1999年

中国重要报纸全文数据库 前6条

1 记者 孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年

2 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年

3 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年

4 木公;有界微分网络技术：信息处理新时代[N];中国石化报;2002年

5 本报记者 范毅波 张旭军;带上望远镜上路[N];网络世界;2005年

6 尼克;“想啥来啥”和“吃啥补啥”的人工智能之争[N];东方早报;2014年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年

2 李素芳;基于神经网络的无线通信算法研究[D];山东大学;2015年

3 石艳超;忆阻神经网络的混沌性及几类时滞神经网络的同步研究[D];电子科技大学;2014年

4 王新迎;基于随机映射神经网络的多元时间序列预测方法研究[D];大连理工大学;2015年

5 付爱民;极速学习机的训练残差、稳定性及泛化能力研究[D];中国农业大学;2015年

6 李辉;基于粒计算的神经网络及集成方法研究[D];中国矿业大学;2015年

7 张海军;基于云计算的神经网络并行实现及其学习方法研究[D];华南理工大学;2015年

8 陈辉;多维超精密定位系统建模与控制关键技术研究[D];东南大学;2015年

9 胡文凭;基于深层神经网络的口语发音检测与错误分析[D];中国科学技术大学;2016年

10 李晓刚;基于神经网络的码垛机器人视觉位姿测量及伺服控制研究[D];北京林业大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 贾文静;基于改进型神经网络的风力发电系统预测及控制研究[D];燕山大学;2015年

2 李慧芳;基于忆阻器的涡卷混沌系统及其电路仿真[D];西南大学;2015年

3 陈彦至;神经网络降维算法研究与应用[D];华南理工大学;2015年

4 董哲康;基于忆阻器的组合电路及神经网络研究[D];西南大学;2015年

5 李志杰;基于神经网络的上证指数预测研究[D];华南理工大学;2015年

6 陈少吉;基于神经网络血压预测研究与系统实现[D];华南理工大学;2015年

7 张韬;几类时滞神经网络稳定性分析[D];渤海大学;2015年

8 胡婷;改进QGA-BP模型及其在弥苴河总氮量预测中的应用[D];昆明理工大学;2015年

9 刘俊辉;基于数据清洗方法的河道水位预测研究[D];昆明理工大学;2015年

10 李菊;BP神经网络在房地产批量评估中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年

，

本文编号：1259462