基于动态状态空间模型的滚动轴承寿命预测研究

发布时间：2017-12-12 17:10

  本文关键词：基于动态状态空间模型的滚动轴承寿命预测研究

  更多相关文章： 滚动轴承 动态状态空间模型 粒子滤波 寿命预测

【摘要】：滚动轴承是旋转机械中的关键部件,对其剩余寿命的预测对机械设备的正常运转和维修尤其重要。准确预测滚动轴承寿命,可以合理安排其性能检查及维护更换工作,避免过度维修,产生不必要的经济损失,影响生产安全。滚动轴承寿命预测方法主要分为以下三种类型：基于统计模型滚动轴承寿命预测方法、基于断裂力学模型滚动轴承寿命预测方法、基于数据驱动滚动轴承寿命预测方法。综合三种方法各自优势,本文以滚动轴承退化机理为基础,利用特征值对常见疲劳退化公式进行改进,建立物理的动态状态空间模型,并利用物理的动态状态空间模型寿命预测方法递推预测滚动轴承寿命,具体研究内容如下：(1)基于滚动轴承疲劳退化机理,对裂纹扩展公式Paris公式进行改进,提出物理动态状态空间模型,并利用物理动态状态空间模型寿命预测方法对滚动轴承寿命进行预测；(2)研究以物理动态状态空间模型为基础,对Foreman公式进行改进,提出多阶段物理动态状态空间模型,利用多阶段物理动态状态空间模型寿命预测方法对滚动轴承寿命进行预测；(3)利用滚动轴承时域特征值及频域特征值构造多维特征矩阵,通过流形学习对多维特征矩阵进行处理,建立一种新的距离指标,最后应用距离评估算法选取最敏感特征值；(4)对粒子滤波算法的重采样算法进行对比分析,选取最优重采样算法,提高寿命预测结果准确率。
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TH133.33

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本文编号：1283283