基于ASR降噪和改进LMD的齿轮故障诊断方法

发布时间：2017-12-13 13:39

  本文关键词：基于ASR降噪和改进LMD的齿轮故障诊断方法

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【摘要】：针对恶劣环境影响下齿轮特征信息难以被有效提取出来的情况,提出了一种基于自适应随机共振降噪和改进局部均值分解的齿轮故障诊断算法。利用粒子群优化算法对随机共振参数进行优选,实现最佳随机共振输出,提取出微弱故障信息;基于故障特征频率信噪比,改进局部均值分解,剔除伪分量的干扰,提取模糊熵特征对齿轮类型进行诊断识别。实验研究表明,该方法能较好地识别出多种齿轮类型,是一种有效的齿轮故障诊断算法。
【作者单位】： 平顶山工业职业技术学院;
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 0引言齿轮作为机械传动形式的基本组成,其运行情况的好坏直接影响到机械设备的运行状态,当设备发生故障时,严重的甚至威胁操作人员的人身安全[1]。因此,对其进行故障诊断,在发生严重故障前能够提前作出判断是保障机械设备运行可靠性的首要研究内容。受实际工况下恶劣环境的影

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