空压机余热回收解耦控制算法研究

发布时间：2017-12-23 19:16

本文关键词：空压机余热回收解耦控制算法研究　出处：《计算机仿真》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：空压机余热回收系统具有干扰因素多、耦合性强、时滞性大等特点,而且传统的空压机余热回收控制方法较为简单粗放,控制精度和稳定性不高,导致系统余热回收效率低。针对上述问题,提出了基于BP神经网络的PID解耦控制方法,利用BP神经网络的非线性映射和抗干扰能力实时的对空压机余热回收系统进行解耦控制。并设计了采用BP神经网络的PID解耦控制器,使用MATLAB分别建立了传统的PID控制器和基于BP神经网络的解耦控制器仿真模型,对模型进行了对比仿真,结果表明,采用BP神经网络的PID解耦控制器比传统的PID控制器具有更好的控制性能,对控制目标变量可以实现解耦控制,并且控制精度高、稳定性强,验证了BP神经网络PID解耦控制算法的优越性和有效性。
【作者单位】：中南大学机电工程学院;
【分类号】：TH45
【正文快照】： l引言空气压缩机(简称空压机)作为一种制作压缩空气的装置,已成为工业现代化的基础设备,广泛应用到机械制造、石油化工、药物制造、矿山开采等需要压缩气体的场所m。螺杆式空压机正常工作时,会有相当一部分电能转化为热能。据统计,螺杆式空压机运行时所消耗85%的电能都转化为

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