考虑突变状态检测的齿轮实时剩余寿命预测

发布时间：2017-12-24 01:01

  本文关键词：考虑突变状态检测的齿轮实时剩余寿命预测　出处：《振动与冲击》2017年21期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 剩余寿命预测 状态空间建模 卡尔曼滤波 突变状态检测 模型修正

【摘要】：为解决齿轮疲劳退化过程中状态突变后剩余寿命难以准确预测问题,提出一种考虑退化突变点检测与剩余寿命预测相关联的齿轮疲劳实时剩余寿命预测新方法。针对齿轮磨损退化过程建立状态空间预测模型,利用接收到的齿轮实时监测振动信息实时更新模型参数,同时对退化过程中的突变状态点进行检测,并根据突变点所提供的寿命信息采用卡尔曼前向滤波及平滑算法结合期望最大化参数估计算法在滤波的同时不断对状态空间模型参数进行修正,改变退化突变后的滤波效果,进行实时状态预测与寿命估计。运用齿轮疲劳寿命试验台的实时监测数据对预测模型进行验证,结果表明利用突变点信息对预测模型进行修正后可以更快的对系统的动态变化进行跟踪,提高预测齿轮退化状态及实时剩余寿命的准确度。
【作者单位】： 太原科技大学工业与系统工程研究所;中北大学计算机与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61573250) 山西省青年科技研究基金(201601D021065;201601D021082) 太原科技大学校博士启动基金(20152022)
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 齿轮是如汽轮机、离心压缩机、风机等工业部门中应用最为广泛的旋转机械设备传动系统中的关键部件。齿轮啮合受力情况较为复杂,在变工况、变载荷的情况下运行,更容易发生故障。当齿轮发生断齿、齿面疲劳、胶合等故障时,常常会引起整个机械设备灾难性的破坏[1]。同时随着信息传

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本文编号：1326196