基于粒子群算法的倾斜度误差评定方法
本文关键词:基于粒子群算法的倾斜度误差评定方法 出处:《组合机床与自动化加工技术》2017年10期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为了减小扭力冲击器关键部件冲击锤的倾斜度误差,根据倾斜度误差的国家标准,建立了符合最小区域条件的倾斜度误差评定模型。针对倾斜度误差的特点,提出一种惯性权重随实际情况动态变化的改进粒子群算法,从而对倾斜度误差进行评价,并给出了该改进算法的实现方法,最后将改进PSO算法与传统算法的计算精度进行比较。结果表明,改进的粒子群算法的计算精度比传统算法高,适用于扭力冲击器的倾斜度误差评定。
【作者单位】: 新疆大学机械工程学院;
【基金】:国家自然科学基金-扭力冲击器双模射流自适应控制最佳匹配机理研究(11462021)
【分类号】:TH161;TP18
【正文快照】: 0引言石油行业在经济发展中有着极其重要的地位,随着多年的开采钻探深度不断增加遇到的硬质岩层也越来越多,石油开采中常规钻井工具钻井速度低和钻井效率不高的缺陷越发明显。液动扭力冲击钻井方法是一种新型的钻井方法,其钻井速度快和效率高[1-6]。20世纪,俄罗斯工程师B·沃
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,本文编号:1334569
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