一种自适应调整滤波参数的轴承故障诊断方法

发布时间：2018-01-12 05:16

本文关键词：一种自适应调整滤波参数的轴承故障诊断方法　出处：《噪声与振动控制》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对机械振动信号中存在大量噪声和形态学滤波中结构元素长度不能自适应调整的问题,提出一种可自适应调整结构元素长度的滚动轴承故障诊断新方法。结构元素长度的不同会导致对信号特征提取效果的不同,该方法通过以峭度值为指标,找寻出使峭度值较大的一系列结构元素长度。然后通过计算不同长度滤波后信号的故障特征频率能量比值,找寻出使故障特征最突出、最明显的结构元素长度。以此长度为最优长度对信号进行滤波,能够较好地提取出滚动轴承的故障特征,找到故障特征频率。
[Abstract]:In order to solve the problem of large amount of noise in mechanical vibration signal and the problem that the length of structural elements can not be adjusted adaptively in morphological filtering. A new method for fault diagnosis of rolling bearing with adaptive adjustment of structural element length is proposed. The difference of structural element length will lead to different effect of signal feature extraction. This method takes kurtosis as the index. Find out the length of a series of structural elements which make the kurtosis value larger, then calculate the ratio of fault characteristic frequency energy of the filtered signal with different length, and find out the most prominent fault feature. The most obvious structural element length, which is the optimal length for filtering the signal, can extract the fault feature of the rolling bearing and find the fault feature frequency.
【作者单位】：石家庄铁道大学电气与电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(11227201,11372199,11572206) 河北省自然科学基金项目(A2014210142)
【分类号】：TH133.3
【正文快照】： 轴承是机械设备运动的核心部件,因此它的安全可靠性显得尤为重要。在对许多重大机械类事故原因的分析中,轴承故障是最常见的。故障信号一般都伴随着周围环境的大量噪声,并且容易被噪声淹没,因此早期产生的轻微故障不容易被发现。除此之外,故障引起的冲击呈现非线性的关系,所以

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