自适应双层果蝇相关向量机起重机当量载荷谱预测方法

发布时间：2018-01-15 01:10

  本文关键词：自适应双层果蝇相关向量机起重机当量载荷谱预测方法　出处：《机械设计》2017年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：起重机载荷谱是其疲劳剩余寿命计算和安全评估的主要影响因素之一。针对载荷谱的随机性、不确定性及数据样本有限的问题,提出自适应双层果蝇相关向量机(ADRVM)的起重机当量载荷谱预测方法。以混合核函数为基础,将自适应步长的果蝇算法直接应用于相关向量机(RVM)核参数的优化选择中,同时为避免人为因素的影响,提出自适应双层果蝇算法对自适应步长的附加参数进行选取,从而克服了单一核函数下RVM的局限性,解决了自适应步长引起的附加参数的选取没有理论公式和有效依据的问题,提高了预测精度与鲁棒性。用ZLJ5551JQZ110V汽车起重机的小样本载荷谱对提出的方法进行验证。结果表明,在训练特性及预测精度方面,所提方法均优于粒子群优化算法的相关向量机、v-SVRM和LMBP神经网络。
[Abstract]:The load spectrum of crane is one of the main factors affecting the calculation and safety assessment of fatigue residual life . The method is based on the stochastic , uncertainty and limited data samples of the load spectrum . The adaptive double layer fruit fly algorithm is applied directly to the optimization of the kernel parameters of the correlation vector machine ( RVM ) based on the mixed kernel function .

【作者单位】： 太原科技大学机械工程学院;
【基金】：“863”国家高技术研究发展计划资助项目(2013AA040203) “十二五”国家科技支撑计划资助项目(2011BAK06B05-05)
【分类号】：TH21;TP18
【正文快照】： 如何快速有效地实现在役起重机臂架结构疲劳剩余寿命估算,预防灾难性事故发生,保证其使用过程中的安全性,关键在于能否获取符合实际工况的载荷谱[1]。而起重机工作载荷在时间和空间上的随机性、间歇性及循环性,导致实测载荷的随机性和不确定性,同时由于试验条件的局限性,导致

【参考文献】

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【共引文献】

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10 严英杰;盛戈v，

本文编号：1426105