新型棋盘格密集仓库的出入库货位分配优化

发布时间：2018-01-15 12:22

  本文关键词：新型棋盘格密集仓库的出入库货位分配优化　出处：《东华大学学报(自然科学版)》2017年04期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 棋盘格密集仓库 货位分配 遗传算法(GA) 有轨自动化小车(RGV)

【摘要】：从提升有轨自动化小车(RGV)出入库作业效率的角度出发,在综合考虑RGV加减速和行走方向改变所带来的影响前提下,对新型棋盘格密集仓库出入库复合作业模式下的货位分配问题进行研究,设计了基于混合遗传算法的出入库货位分配算法,以对货位分配问题进行求解.仿真试验结果证明,该算法能有效解决不同规模下新型棋盘格密集仓库的货位分配问题,使RGV的整体作业效率提升40%左右,并且具有货架规模越大则效率提升越明显的优势.
[Abstract]:From the point of view of improving the efficiency of entering and leaving the RGV, the influence of the acceleration and deceleration of RGV and the change of walking direction are considered comprehensively. In this paper, the allocation problem of cargo space in the new type of checkerboard dense warehouse is studied, and the algorithm based on hybrid genetic algorithm is designed. The simulation results show that the algorithm can effectively solve the allocation problem of the new chessboard dense warehouse with different sizes. The overall operating efficiency of RGV is increased by about 40%, and the larger the shelf size, the more obvious the efficiency is.
【作者单位】： 东华大学机械工程学院;
【基金】：上海市自然科学基金资助项目(15ZR1400600) 上海仓储物流设备工程技术研究中心资助项目(17DZ2283800)
【分类号】：TH692.3;TP18
【正文快照】： 新型棋盘格密集仓库是一种由多层棋盘格货架(MCB)[1]和有轨自动化小车(rail guided vehicle,RGV)组成的新型自动化立体仓库.其作为一种全新的仓储模式,既能满足货物的密集式储存,又能满足货物的随机存取,具有巨大的市场应用前景.在物流仓储行业中,衡量自动化仓库好坏的重要指

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本文编号：1428358