改进的神经网络逆软测量方法在电力系统控制中的应用

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东南大学硕士学位论文改进的神经网络逆软测量方法在电力系统控制中的应用姓名:李华雄申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:王勤;戴先中20060601摘要逆系统方法作为一种有效的1F线性控制方法以其物理意义清晰、结构简单、易于实现等优点在很多领域得到了应用,但它在具体实际巾通常会遇到需要反馈一些不直接可测变量的问题,这成为逆系统方法应用于具体控制问题的一人障碍。为此,本文针对逆系统控制中出现的不直接可测变量反馈问题,通过对神经网络软测量理论的改进,将其与逆系统方法相结合,给出了逆系统控制中避免不直接可测变量反馈问题的方法,并将这种方法运用到电力系统的控制中去。在国家自然科学基金的资助下,本文取得的研究成果如F:(1)对本课题组原有的神经网络软测量方法作了改进,存改进的算法中,拓展了构造“山含传感器”依据的直接可测变量的范围,使之拓展为一组过}2变量的两数,并按此拓展方法给出了构造“伯含传感器”子系统的具体算法,同时给出了具体算例。对原来算法所做的改进可以使该方法适用范围得以拓宽,增加了“内含传感器”构造成功的可能性。(2)为避免原有算法中易引入直接可测变量高阶导数的问题,对基于“内含传感器”逆的软测量算法步骤进行了... 内容来自转载请标明出处.

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