基于遗传算法的高速轴承油膜稳定性能优化

发布时间：2018-02-26 03:36

  本文关键词： 高速轴承 优化 油膜稳定性能 遗传算法　出处：《机械设计与研究》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对液体滑动轴承由于高速化导致的主轴稳定性能下降的问题,提出了基于遗传算法的高速轴承油膜稳定性能的优化方法。该方法首先采用动网格方法对主轴轴心轨迹进行计算分析,并对计算得到的稳态椭圆涡动轨迹用最小二乘法进行圆拟合。然后将得到的拟合圆半径作为优化目标,轴承参数作为优化变量,建立高速轴承油膜稳定性能优化模型,并采用遗传算法对其进行求解。最后通过对工程实例的求解验证了本文方法可有效地提高高速轴承油膜的稳定性能。
[Abstract]:In view of the problem that the stability of the main shaft caused by the high speed of the liquid sliding bearing is declining, A genetic algorithm based optimization method for oil film stability of high speed bearings is proposed. Firstly, the dynamic grid method is used to calculate and analyze the axis trajectory of the spindle. The elliptical vortex trajectory is fitted by the least square method. Then the optimal model of oil film stability performance of high speed bearing is established by taking the radius of the fitting circle as the optimization objective and the bearing parameters as the optimization variables. The genetic algorithm is used to solve the problem. Finally, the solution of engineering examples proves that the proposed method can effectively improve the stability of oil film of high speed bearing.
【作者单位】： 湖南大学机械与运载工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11202073)
【分类号】：TH133.31

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本文编号：1536395