关联维数分析方法在液压泵多故障诊断中的应用研究

发布时间：2018-03-03 00:37

  本文选题：特征关联维数　切入点：故障诊断　出处：《液压与气动》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对液压泵故障信号非线性和非平稳性特征,提出了利用相空间重构技术和分形理论相结合的特征关联维数提取方法。该方法将液压泵不同故障模式下获取的一维振动信号重构到高维相空间,进行信息深层挖掘;通过对相空间特征信号关联维数变化规律的分析,找出对故障反映敏感的关联维数,由此进行故障识别。通过实验验证,该方法提取的关联维数能有效反映液压泵的故障特征,为液压泵多故障诊断方法的研究提供可靠的特征信息,具有良好的应用前景。
[Abstract]:Aiming at the nonlinear and non-stationary characteristics of hydraulic pump fault signals, A method of feature correlation dimension extraction based on phase space reconstruction and fractal theory is proposed, in which one-dimensional vibration signals obtained under different fault modes of hydraulic pump are reconstructed into high-dimensional phase space, and the information is mined deeply. The correlation dimension of phase space characteristic signal is analyzed and the correlation dimension which is sensitive to fault reflection is found, and the fault identification is carried out. The experimental results show that the correlation dimension extracted by this method can effectively reflect the fault characteristics of hydraulic pump. It provides reliable characteristic information for the study of multi-fault diagnosis method of hydraulic pump, and has a good application prospect.
【作者单位】： 邢台职业技术学院机电工程系;燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(51505411)
【分类号】：TH137.51

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1558816