基于多点噪声分析的离心泵早期汽蚀故障诊断
本文选题:离心泵 切入点:汽蚀 出处:《振动与冲击》2017年07期 论文类型:期刊论文
【摘要】:提出了一种多点噪声分析法研究汽蚀故障下的离心泵噪声,总结其规律并应用到故障诊断中。将多个单指向性麦克风附着于泵体的不同部位采集信号,通过多种矩阵的奇异值分解提取高品质的水动力噪声,根据Lighthill声学理论,水动力噪声详细的反映着测点处的流场变化。为加快计算速度、降低内存,利用二代小波提取各点噪声能量谱,并将所有测点的敏感频带共同组成特征向量以训练BP神经网络。经诊断测试,多点噪声法快速、稳定且诊断成功率达到93.5%,证明比传统噪声诊断法更适合工业用途。
[Abstract]:A multi-point noise analysis method is proposed to study the noise of centrifugal pump under cavitation fault, and its rule is summarized and applied to fault diagnosis. Multiple single-directional microphones are attached to different parts of pump body to collect signals. High quality hydrodynamic noise is extracted by singular value decomposition of various matrices. According to Lighthill acoustics theory, hydrodynamic noise reflects the change of flow field at measured point in detail. The second generation wavelet is used to extract the energy spectrum of each point noise, and the sensitive frequency bands of all the measured points are combined to form the eigenvector to train BP neural network. After diagnosis and test, the multi-point noise method is fast. The diagnostic success rate is 93. 5 stable, which proves that it is more suitable for industrial use than the traditional noise diagnosis method.
【作者单位】: 东北电力大学能源与动力工程学院;东北电力大学自动化工程学院;
【基金】:吉林省科技发展计划项目(20130206008GX)
【分类号】:TH311
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,本文编号:1602751
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