全矢局部特征尺度分解及其在转子碰摩故障特征提取中的应用
本文选题:全矢 切入点:局部特征尺度分解 出处:《机械强度》2017年04期
【摘要】:为了更完整的提取转子碰摩故障特征,提出了一种新的转子碰摩故障特征提取方法——全矢局部特征尺度分解(Full vector local characteristic decomposition,FVLCD)。FVLCD将局部特征尺度分解(Local characteristic decomposition,LCD)和全矢谱(Full vector spectrum,FVS)相结合,通过LCD将互相垂直通道的振动信号分解成系列内禀模态分量并用Hilbert变换对其进行解调得到包络信号;然后通过FVS融合包络信号得到相应的全矢谱,在此基础上进行机械故障诊断。转子松动-碰摩故障分析结果表明该方法有效融合两个通道的振动信号信息,获取的故障特征更全面、准确。
[Abstract]:In order to extract rotor rub-impact fault features more completely, a new method of rotor rub-impact fault feature extraction, full vector local characteristic decomposition.FV LCD, is proposed, which combines full vector local characteristic decomposition.FV LCD with Local characteristic decompostion (LCD) and full vector spectrum (FVSs). The vibration signal of the vertical channel is decomposed into a series of intrinsic mode components by LCD and demodulated by Hilbert transform to obtain the envelope signal, and then the corresponding full vector spectrum is obtained by using the FVS fusion envelope signal. The results of rotor loose-rub-impact fault analysis show that the proposed method can effectively fuse the vibration signal information of the two channels and obtain more comprehensive and accurate fault features.
【作者单位】: 郑州工程技术学院机电与车辆工程学院;郑州机械研究所;
【基金】:河南省创新型科技人才队伍建设工程(C20150034) 河南省基础与前沿技术研究计划(162300410042) 河南省科技攻关项目科技攻关项目(172102210116) 郑州工程技术学院科技创新团队建设计划资助~~
【分类号】:TH17
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本文编号:1682564
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