基于叶尖定时的叶片振动参数辨识及耦合振动研究

发布时间：2018-03-29 22:21

  本文选题：叶尖定时　切入点：耦合振动　出处：《华北电力大学》2017年硕士论文

【摘要】：叶片异常振动是旋转机械运行过程中的常见故障。本文基于叶尖定时原理,利用Simulink仿真软件,建立了叶片振动信号监测模型,对叶片同步振动,异步振动等形态进行了仿真。结合仿真数据,对叶片同步振动参数辨识的周期性问题和异步振动参数辨识的准确性问题进行了研究。利用ANSYS有限元分析软件,建立了转子—叶片耦合系统有限元模型,对转子不平衡振动和动静碰磨故障下的转子—叶片耦合振动进行了仿真分析。采用非接触实时在线监测系统对轴流风机动叶片振动情况进行监测,通过对动叶片振动信号进行分析处理,得到风机动叶片振动幅值和频率等参数。
[Abstract]:The abnormal vibration of blades is a common fault in the operation of rotating machinery.Based on the principle of tip timing and using Simulink software, the monitoring model of blade vibration signal is established in this paper. The synchronous vibration and asynchronous vibration of blade are simulated.Based on the simulation data, the periodic problem of synchronous vibration parameter identification and the accuracy of asynchronous vibration parameter identification are studied.The finite element model of rotor-blade coupling system is established by using ANSYS software, and the rotor blade coupling vibration under rotor unbalance vibration and dynamic and static rubbing fault is simulated and analyzed.Non-contact real-time on-line monitoring system is used to monitor the vibration of axially flowing blades. The vibration amplitude and frequency of the blades are obtained by analyzing and processing the vibration signals of the blades.
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TH113.1

【参考文献】

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本文编号：1683123