一种细节信号提取方法及其在信号处理的应用

发布时间：2018-04-12 15:51

  本文选题：信号处理 + 信息融合　； 参考：《振动工程学报》2017年03期

【摘要】：液压泵性能退化过程中,振动信号复杂度高、非线性强,导致特征信息微弱,为此,提出一种基于MUWDF与LCD-BSS的液压泵故障细节信号提取方法。首先,利用MUWDF对双通道振动信号进行融合,通过对不同分解层近似信号的筛选与融合,有效降低噪声及干扰成分的影响,改善重构信号中的特征信息;在此基础上,提出LCDBSS方法,利用BIC准则与互信息相结合选取独立性较高的ISC分量,通过盲源分离得到包含故障特征信息的细节信号;最后,通过对液压泵不同松靴程度下振动信号的应用分析,验证了该方法的有效性。
[Abstract]:In the process of hydraulic pump performance degradation, the vibration signal is complex and nonlinear, which leads to weak characteristic information. Therefore, a method based on MUWDF and LCD-BSS is proposed to extract the fault detail signal of hydraulic pump.Firstly, the two-channel vibration signal is fused by MUWDF, and the influence of noise and interference components is effectively reduced by screening and fusion of approximate signals at different decomposition levels, and the characteristic information in the reconstructed signal is improved.In this paper, LCDBSS method is proposed, which combines BIC criterion with mutual information to select the independent ISC component, and obtains the detail signal containing fault feature information by blind source separation. Finally,The validity of this method is verified by the analysis of vibration signals of hydraulic pump with different loose boots.
【作者单位】： 军械工程学院四系;中国洛阳电子装备试验中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275524)
【分类号】：TH137.51;TN911.7

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本文编号：1740395